算法工程师咋学习数学和统计
很好奇的邀请机智，毕竟我都在混了2年多了，好神奇。
这件事好大呀，如果你把它当做一个约束条件下的最优化求解，可能是这样的：
时间有多少？ the most importance.是否需要产出比？单纯喜欢该方向还是为了工作发展自己配套的东西是否达到要求？数学水平，英语水平，学习环境，家人的支持巴拉巴 【算法工程师咋学习数学和统计】 然后你会发现。。。。。没有毅力还是放弃吧，时间还是花在热爱的事情上快乐些。
哈哈哈哈哈哈
正经地说，非全日制的学生在系统的学习一门学科是非常痛苦的，基本是不太可能的，除非非常有毅力和决心，因为这是个建房子的过程，需要打地基，架骨架等等。。。这是个1到2年的全时间投入的过程，不知道答主有没有兴趣坚持下去。
反过来说，作为一个已经毕业走上工作岗位的人，你当年学的知识现在用上多少了呢?
我个人建议呢？从简单开始，从工作开始，这样的优势有好多，简单容易上手，工作内容即是必须又是熟悉的东西，也许以后还会用到。一个饼是圆的，从哪下嘴不是下。
简单举个例子，假设我最近遇到一批数据需要分析变动情况，那首先想到的是用软件，spss,假设我选择了滑动平均作为评估模型，发现p,q选的不对，后台报错了，那我就会去学习下为什么，从而会获得p,q代表什么，什么情况下用什么p,q，它后面的改进算法有多少种。在不行的情况下，用别的什么模型合适，一系列扩展的过程就是一个学习的过程，这种迭代的前进是我个人比较喜欢的。同时这也是技术发展的途径，有时候会很好玩。当然在补的过程中，发现一些基础知识不足，要立马跟上。
简单来说，知识就是一个深度和广度遍历的过程，你从哪里开始，什么时候选择深度遍历，什么时候选择广度遍历，开心就好，过程一定是痛苦的。哈哈哈哈哈
■网友
谢邀。首先找本书，讲算法原理的，你自己根据原理把算法重新计算下，例如C4.5. 例如贝叶斯，例如Aprior. 例如knn. 数据小于10行。等你自己一步一步计算出来了正确结果后，你会觉得这些从原理上讲都不复杂。然后，你可以研究下时间序列，然后转到实际应用中，什么销量预测，什么用户画像，什么协同过滤，什么语义分析，来看下这些点是如何应用这些算法的。最后，如果你想钻的更深，那就学下如何优化你的结果，顺便吧tensorflow和keras也研究下，做些小例子。记住，多学，多练，多思考。
■网友
泻药，其实我也是正在不断学习中。我觉得算法工程师更重要的是如何将理论应用到实际，理论知识需要，用来帮你理解算法，更好的改进算法。我一点小小的建议，不如在你从事的工作上，阅读相关的paper，并自己加以实现，更好的当然是在此基础上优化咯。
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