做电网大数据分析的话咋获得数据集呢国内或国外
针对电网的大数据分析获取数据集，首先要获取电网的关系数据，然后进行分类，来进行数据集建设和获取。下面来分享一下关于电网语义精准搜索引擎系统的大数据分析案例，以作参考！
电网语义精准搜索引擎系统是针对大数据垂直搜索需求的全文智能检索引擎，融合了自然语言理解、网络搜索和文本挖掘的技术，通过人机互动、深度机器学习后具有一定的语义推理能力，是结合了人工智能技术的新一代搜索引擎。
图1：系统首页
在搜索框输入你要查询的问题，搜索引擎通过人机互动、自然语言理解，对你输入的内容进行语义分析，读懂你的问题，提炼出问题主体，对搜索结果进行去重并推送精准结果。
搜索引擎在语义深度理解的基础上，并从数据库中通过深度语义算法算出与主题相关的信息，去除冗余、提取扼要信息，从而推送给客户一段精准的答案；此结果体现了传统搜索引擎为你“寻找”转变为为你“回答”的智能化搜索升级。
语义精准搜索引擎系统主要满足知识搜索、电网报、统计分析、语义技术、语义本体五大功能模块。以下介绍具体功能：
一、知识搜索
搜索引擎给出语义深度理解的功能外，还兼具图书文献类知识管理搜索功能，搜索框输入你要查询的关键词，搜索引擎通过人机互动、自然语言理解，对你输入的内容进行相关图书文献搜索，对搜索结果进行去重并推送精准结果。如搜索“智能电网”，直接展示出与关键词“智能电网”有关的文献和图书，目前系统内已经收录了数千部文献和图书，可以充分的满足搜索需求。如，搜索“智能电网”后的展现结果：
图2：文献图书类知识搜索
同时可以显示文献和图书进行相关性聚类分析，如下图红框中，可点击进行相关术语或相关作者的文献及图书的搜索，如图3所示：
图3：相关性聚类
且能查看关于“智能电网”的知识分布雷达图，展示如图4所示
图4： 知识分布雷达图
通过对搜索结果进行分析，对相关文献进行知识分类分析，建立起如图的关系，主节点为分类号，标准的分类体系，而每个节点下面为其相关的关键词，再通过其关键词建立起了类别的关系，有效的组织了知识的结构。
二： 电网报搜索
在搜索框输入你要查询的关键词或问题，搜索引擎通过人机互动、自然语言理解，对你输入的内容进行语义分析，读懂你的关键词或问题，提炼出主体，对搜索结果进行去重并推送精准结果。
如： 刘振*的老家在哪
搜索引擎经过机器对自然语言的理解直接分析出你询问对象的主体是“刘振*”然后搜索挖掘出精准答案推送给你。搜索结果如图5所示
图5： 搜索“刘振*的老家在哪”
搜索结果在线主题聚类是基于相似性算法的自动聚类技术，自动对大量无类别的文档进行归类，把内容相近的文档归为一类，自动为该类生成标题和主题词并统计出文章数。例如对搜索的 “智能电网”相关的文本进行聚类分类。并展示了与问题主题关联的其他主体结果。如，“智能电网”的聚类结果如图:6所示，
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