人工智能能否处理规则不清晰，逻辑不严谨，需要经验积累的问题
谢邀，人工智能目前主流方向就是用来处理题述问题的。通过问题输入的表面特征数据采集，然后挑选模型并不断训练，最后获得一个模型能够用来“描述”这个训练集，从而对未来输入的数据进行输出预测。目前的主流人工智能算法，包括机器学习和深度学习，都是无法描述算法输入和输出之间的内在逻辑联系的，而是完全交给机器来进行自我迭代，通常测试一个模型是否准确也是用统计方法的。当然人工智能算法肯定不是完全无视事物的内在逻辑的，对输入到数据的转换，对数据的预处理，已经算法的构建，对算法输出的后续处理，以及不同算法的组合，都存在对“规则”的理解，这些需要研究者不断地去理解算法本身正在发生的事情。通俗来讲，人工智能目前的主流就是让机器来解释那些人类无法完美解释的事物之间的联系。而离真正的“智能生命”还有很远的路要走。
■网友
一起探讨哈，
据咱了解，现在人工智能确实做不到你说的像人那种思考能力。机器能有限发散思维，但也受限于逻辑编程的指引去发散。类似人的真智能，需要从根本上让机器了解世界万事万物之间的关联关系和情感，甚至对自我存在的思考，我们人从小到大不断接触这个世界，不断用厉害神秘的大脑存储积累了这些关联关系，去形成独立的世界观价值观，单单眼睛所有视觉细胞处理一眼所见的信号量就是个几何数字，而还没有人工智能有能力可以完全实现这些的啊。
■网友
有，阿尔法狗已经忘记了么你？
■网友
人工智能就是用来处理规则不清晰，逻辑不严谨，需要经验积累的问题的啊！如果规则那么清楚，逻辑那么严谨，你按照规则写个传统的程序不就行了？
【人工智能能否处理规则不清晰，逻辑不严谨，需要经验积累的问题】 至于如何让人工智能拥有人的思维方式：建议搜索迁移学习。
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