关于k-means聚类
本来k-means中的距离就是有很多种计算方式，比如欧式距离，cos夹角等。你需要把你的特征转化为数学表达，比如峰值距离，峰值间隔时间都转为数学表达，然后用各种距离公式计算，或者你自己设计也可以。再复杂点，你的波形特征做平滑，加权重也可以。。。
■网友
你为啥要用k-means聚类？如果非得用这个，那就只能自己定义一个距离了，比如简单地使用时间上的距离，然后不考虑幅值。或者用两者的加权和、加权平方和等等。另外求波峰识别的算法。
■网友
【关于k-means聚类】 这是一篇关于K-聚类算法的文章，写的不错。机器学习实战K-Means聚类算法-柠檬学院社区
推荐阅读
- 过节■江苏省委省政府办公厅下发关于做好2021年元旦春节期间有关工作的通知
- |徐州市出台《关于优化创新创业生态系统 提升区域科技创新活力的实施意见》及实施细则
- 雨下|全球关于禁售燃油车只是理论上可行吗
- 关于用phpfsocket 写Post， 模拟http 报文怎样写入要传输的处理数据
- 智叔|很多家长还在整箱买：谈谈关于牛奶的17个真相警惕这些列入黑名单的“假牛奶”
- 关于微信小程序的思考：运营者该何去何从
- 关于人工智能虚拟人的一些问题
- 知乎上关于人生经验的介绍是否可能对青少年造成潜在危害
- 写下我关于做数据分析专员的困惑和各位的建议是
- 非物质文化遗产|市北文体中心一场关于“非遗”的盛会…