想转行学习大数据，在哪里学习靠谱( 五 )
整合llot
正如你所期望的，整个企业范围的IIoT系统的推出非常复杂。 要求包括低成本，强大的传感器和可与现有系统集成的其他设备。 管理者还必须确定设备如何供电并与数据网络连接。 事实上，系统架构可能需要进行修改以适应IIoT，并且可能存在显着的整合挑战。 佐治亚理工大学的Dugenske表示：“IoT需要的传感器，带宽，处理能力和通信能力都在降低。” “但是它并没有解决一个关键问题：使用的具体数据结构和协议是什么?这些巨大的成本驱动因素通常被忽略。
理论上，无论你是处理通用控制器还是特定行业的产品，IIoT标准都可以缓解整合。 公司可以随时转向基于现有标准构建的产品，无论它们是全球IT标准(如802.11ac)还是为工业用途明确开发的产品，例如用于电表的IEEE标准1377-2012。
这也推动了联盟的组建，促进新标准的制定。 它们包括工业互联网联盟，其促进能源，医疗卫生，制造业，交通运输和智能城市的通用架构，互操作性和开放标准。
目前还不清楚哪个标准将占据主导地位，但这是一个对IIoT有重大影响的问题，估计到2020年，LPWAN将达到3.45亿次(约占总数的26%)。不确定性导致潜在的整合问题， 并鼓励一些工业企业采取“等待观望”，然后再对某一产品线或技术标准进行下注。
llot的未来
工业仍处于由llot，大数据和其他新兴技术驱动的技术转型的大浪潮的早期阶段。 这不是炒作，而是影响到几乎全球经济每一个部门的软件，硬件，网络和系统的进步的必然后果。 一些公司已经在利用IIoT来提高生产力并开发新的产品和服务。 随着越来越多的先进传感器，处理能力和数据存储的价格不断下降，主流工业企业及其竞争对手将会转向IIoT以保持竞争力，并寻找新的增长机会。
然而仍然存在严重的障碍。 对安全性，人员配置和互操作性的担忧可能会使一些工业公司陷入困境。 其他人可能对利益，成本和投资回报有疑问。 某些技术仍处于发展的早期阶段，这是标准或技术和物理限制(如电池)的不确定性所阻碍。
将新技术引入车间或装配线，进入车辆维护舱以及远程站点也是一个挑战。 现代工业设备是复杂和强大的，但其中大部分还没有连接到IP网络。 此外，还有一些类型的工业机械通常在很少人知道的的垂直领域有非常专业的用途，这些机械设备在未来几年可能不会具备llot能力。 更换或改装是可能的， 事实上，随着转型的速度加快，这将是必须的。 但对于今天的业务或IT经理来说，那天可能看起来很遥远。 在2015年的制造商调查中，近一半的人表示，他们没有没有计划使用智能传感器的数据来改进制造和运营。
一些人表示谨慎，其他人则看到一个巨大的机会。 前瞻性工业公司以及能源，交通运输和制造业的创业公司正在对IIoT和大数据进行大量投资。 这些公司希望为未来做好准备，使用IIoT获得重大竞争优势或开发新产品和服务。
想象一个传感器，系统，数据甚至机器人和人工智能无处不在的世界。 装配线，供应链和远程站点将主要由自主设备和算法运行，减少延误，同时增加工人的安全。 道路上和空中的自驾车将能够与他们正在运输的托盘“交谈”，以更好地监控其内容并协调交付。 这不是科幻小说，通过lloT这一切都是可能的。
■网友
谢谢邀请，我被问倒了O(∩_∩)O
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