机器学习+meanshift做移动目标跟踪
题主只是大四的学生，管是否流行没必要。svm是很经典的分类器，学机器学习的都会掌握。建议用svm来做分类libsvm开源项目是很成熟，而且很流行的，推荐给你。只要你做出来，就已经很不错了，还要什么创新。。。你知道很多研究生所谓的算法创新，其实很难用于实际应用很多实验数据，完全瞎凑的。所以，只要能利用经典算法，能把项目做好就已经可以了。创新点没必要纠结在对算法的创新上。至于你做的项目，我没有做过这方面的，抱歉。
■网友
做跟踪么，这是我们前一次的作业，你可以参考一下相关方法和文献，还算非常基础的。整个做下来用了两天的时间。http://16720.courses.cs.cmu.edu/hw/hw3.pdf既然是毕业设计的话，创新可能就是老模型套新特征，或者把几种组合都写出来对比一下就够了吧。或者你可以找一些追踪失败的例子，比如出现了漂移的情况，想办法改进。上面那个作业里的附加题就提到了一个改进的方法。
■网友
一般都是大四的学生跟着研究生的师兄做点东西，然后出了成果，师兄发表论文，然后你从那个论文中提取部分创新点，作为你的课题的主要信息来源，以此为中心，做你的毕设！否则，你自己很难有idea，有进展，等等。本科生上来就搞科研上大的创新点，是有点难度的。你可以试着联系下你学校的研究生师兄或者老师！仅提供些建议，我们这边都是这么做的。
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