每天就餐人数不固定，每天应该怎样统计企业用餐人数，杜绝浪费
把问题稍微归纳一下，从用户研究角度可以分解为三个层次：1、实用：食堂应该如何安排每天的饭菜，确保做到浪费最少化2、分析：什么因素会导致来食堂的饭菜消耗产生变化3、机理：食堂饭菜消耗和这些因素之间有关的原因是什么？一般工作中希望做到层次一，商业上会研究一下层次二，学术上有成就的人会深入到层次三。层次一是操作，层次二是知其然，层次三是知其所以然。回到这个问题：在研究分析之前，先要建立一个假设框架：1、每日食物消耗是就餐人数乘上平均每人数的消耗量。2、将 就餐分解为四个步骤，准备就餐——选择餐厅——选择菜品——选择数量根据以上框架就可以进行初步的推导分析了，示例如下：1、准备就餐，首选需要考虑每天就餐的人波动，例如出差、休假、公司有集体活动等等，最常见的是随着一星期的波动，例如到周五了，公司很多人愿意出去聚餐等等。2、选择餐厅的时候，需要考虑周围的饭馆今天是否有什么活动。或者下雨了，大家懒得出去就去食堂吃饭了。3、选择菜品的时候需要考虑今天是否菜比较好吃（某个特定师傅掌勺），或者有些菜之间有替代关系。例如吃了面以后一般就不吃饭了，而今天的面又特别好。4、数量。例如过节回来以后，大家吃饭可能会偏少，清淡一些。还有可能就是打饭师傅今天手紧一些，结果原来100份的菜变成了110份。有了以上初步推导以后，我们可以整理一份表，自变量包括天气、日期、菜品等等。因变量就是各菜品的消耗量。当然，如果能够统计每天就餐人数或者能够精确到哪些人就餐那就最好了（这就进入到大数据分析的领域了）有了这张表以后，建议再找几个公司的人问一下，看一下大家来食堂吃饭还有没有其他的原因，剔除个人的原因，把剩下的原因也纳入到表中。后续的工作就是记录一段时间。然后再根据记录的数据做一些相关分析和回归分析，这个就需要凭经验了。最后你会得到一个公式，这个公式会告诉你，每天菜品、天气等变化会对你来就餐的人数有多少影响。还有一种研究方法就是直接做测试，每周进行一次变量调整（例如，这周不提供面条），看看是否会对就餐有影响，逐步估计各个变量的影响权重。如果以上的方法都不想做，也可以直接估计每天的就餐人数，然后建立一个正态图表，就选择平均就餐人数的数量进行制作（或者是多一个标准偏差），这有一个公式，大概就是评估没有饭了的收入损失，和饭剩了的收入损失之和的最小值。具体可以去查一下运营管理的书都有。当然一般来说，食堂运营一段时间后，食堂经理自然就会有感觉，什么时候人多，什么时候人少。根据我做其他项目的实践经验，用以上的科学方法也就是比普通凭经验办事增加10-20%的效果。不过从这个问题引申出来，正好符合了做用户研究一种问题的思路。而且在很多大企业，增加10-20%的效率就不少了。
■网友
做得好吃点就是最好的杜绝浪费。
■网友
问大师傅，自己别瞎琢磨，别人给方案你就一声谢谢好意思吗？
■网友
我弱弱的说一句，是不是先统计一下一个周的数据才来问这个问题呢？
■网友
【每天就餐人数不固定，每天应该怎样统计企业用餐人数，杜绝浪费】
随着互联网时代的到来，这个问题其实就能很好的解决了，可以根据订餐，提高就餐效率及改善就餐体验。系统通过订餐数据自动计算出原料需求，实现精准备餐。
很多食堂现在都这么操作了，推荐满客宝智慧食堂管理软件。
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