inpainting dcgan 怎样输入图片?
这篇文章我之前看过，推荐一篇博客Image Completion with Deep Learning in TensorFlow，这篇博客详细讲了图象补全的全过程，也附有源码。论文中图象补全的训练过程分为两个阶段，第一个阶段是训练一个GAN来生成图片，这个阶段的任务和UNSUPERVISED REPRESENTATION LEARNINGWITH DEEP CONVOLUTIONAL\t\t\t\t\t\tGENERATIVE ADVERSARIAL NETWORKS中的任务完全一样。第二个阶段是用那两个损失函数训练G的输入向量z，这个训练过程既不会修改G的参数，也不会修改D的参数，修改的只有z向量本身。
【inpainting dcgan 怎样输入图片?】 最后一步是图象融合，那篇博客的源码中并没有使用泊松融合，所以博客中得到的结果还是有比较明显的融合边界，需要你自己添加一下泊松融合这部分。普通的泊松融合比较慢，正好我这学期实现了基于四分树的加速版泊松融合，已经开源到xin-xinhanggao/efficient_quadtree，感兴趣的话可以clone下来跑一跑。
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