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数据分析师加班严重吗，工作生活状态是怎么样的

谢邀
工作六年，3个公司3个行业 （快消，金融，旅游）
第一个问题 -- 加班有，但很少，但看国家
大部分时间在欧洲上班，比较轻松；在新加坡工作过一段时间，强度比较大，不过也没有每天加班，大部分时间一周加一天 （2-3个小时左右）。感觉在亚洲国家貌似不管任何行业，上班的时间都会长一些，同理效率也会高一些。
第二个问题 -- 工作状态
这个看各个公司的项目管理流程，快消行业用waterfall，所以开会没有那么多；金融和旅游是用Agile，所以基本每两周一个sprint。除了这个外，就是找PO定完成指标，然后开始干活，更新指标进度，完成打卡，干下一个指标。另外一个耗时大项目就是同队闲聊，打switch，打乒乓，美名其曰（team building）
第三个问题 -- 生活状态
跟大家有一样呀，下班葛优躺，刷手机，刷电脑。
第一个回复的数据思维，会有，但本人感觉没有那么严重，该买什么买什么，一般情况下并不会想到数据支持，比如买衣服的原因就是因为“我喜欢”。看电影也不会去特意选择高分电影，因为用户偏好不同么。比如一部9分电影，但居然是个恐怖片，我是打死也不会去看但。对于另外一个回复的“女数据分析找男朋友就简单多了”，这个结论是怎么来的，麻烦请给我展开个数据对比，行业对比，年龄对比，性格对比。。。。。来让我们用数据说话 （杠精专用微笑脸）
有数据思维的时候一般会是，别人跟你说这个电影好看，你看都这么高分了，这个时候会问一下，是多少人给的分，有没有更细节的数据支持（比如，专业影评家的分数比重是否会高一些）。
以上仅适用于我个人经验，不代表任何人


■网友
感谢邀请，我是一名资深的数据分析师了，我也有许多学生成为了数据分析师。
所以我对于这个职业的情况还是比较了解的。
先说工作状态
首先，数据分析是依托于具体某个行业的，比如在游戏公司做数据分析，叫游戏数据分析师；在零售企业做数据分析，叫商业数据分析师；在金融公司做数据分析师，叫金融数据分析师……
因此，数据分析师这个岗位其实是百态汇集，因为他跟不同的行业结合会被赋予某个行业的特征。下面我总结几点比较常见的特征：
1）闲，原因是许多工作都通过技术手段实现了自动化，日报/周报/月报各种报表都是一键刷新或者生成，这样就会节约出许多时间，而节约出来的时间可以让分析师聚焦在分析这件事情上，这个时候加班是一件奢侈的事情。
2）忙，如果能力不足、数据架构不清晰或是业务过于复杂无法解放双手，那么这个时候就会疲于拉数据和做报表。准时下班就是一件奢侈的事情。
3）杂，在实现了1）的基础上，公司觉得你时间很多，会给你派发跨岗位的任务，一般会以熟悉业务为借口，给你业务部门的部分工作，这时要应对的事情的种类就非常繁杂。
最后说说生活状态
这是最有意思的，数据分析师会有职业病，就是凡事看数据说话
比如陪女朋友去看场电影，必看高分电影（基本上是国外科幻、战争类大片居多）
比如女朋友要换个工作，必给她算出不同工作的ROI（投产比）
比如女朋友想买个什么东西，必对比各个渠道的销量、评分等数据
所以，首先数据分析师得先有个女朋友
因为真正的数据分析部门跟IT部门类似，同部门的女数据分析师永远都是国宝，找女朋友跟程序员差不多。相反，女数据分析师找男朋友那就简单了……
不过在某些数据分析的领域是女生居多
比如零售企业没有真正的数据分析部门，但会有数据统计员的岗位，基本女生居多。
财务、行政方面的工作其实也跟数据分析相关，基本女生居多。
我们在线下的活动经验中，发现Excel相关的活动中，一般男女比例持平甚至女生会更多一些。
在编程技术相关的活动中，男女比例会严重倾向男生。


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