怎样优雅地产生一组符合正态分布的随机数
看到C#这个tag之前我想说std::normal_distribution
看到之后。。。好像CLR里还真没有，那自己搓一个吧！
我数学很鶸（跟 @霍姚远 比），我选择抄代码（并没有）
从LLVM的libcxx中，我们观察它的头文件中的std::normal_distribution实现：template \u0026lt;class _RealType\u0026gt;template\u0026lt;class _URNG\u0026gt;_RealTypenormal_distribution\u0026lt;_RealType\u0026gt;::operator()(_URNG\u0026amp; __g, const param_type\u0026amp; __p){ result_type _Up; if (_V_hot_) { _V_hot_ = false; _Up = _V_; } else { uniform_real_distribution\u0026lt;result_type\u0026gt; _Uni(-1, 1); result_type __u; result_type __v; result_type __s; do { __u = _Uni(__g); __v = _Uni(__g); __s = __u * __u + __v * __v; } while (__s \u0026gt; 1 || __s == 0); result_type _Fp = _VSTD::sqrt(-2 * _VSTD::log(__s) / __s); _V_ = __v * _Fp; _V_hot_ = true; _Up = __u * _Fp; } return _Up * __p.stddev() + __p.mean();}可以看出，这一实现当中，每次生成两个符合标准正态分布的随机数，它们来自在单位圆内均匀分布的二元随机变量
。我们将它记作
，那么
就是 【怎样优雅地产生一组符合正态分布的随机数】
。
于是
，两个符合正态分布的随机数则分别是
和
。
看到这想来去搓一个C#实现的正态分布随机数发生器已经不难了，我就不展示自己的代码有多丑了。
另外，数学大佬们请开始你们的表演；我是看不懂这玩意怎么就正态了，太菜。
编辑：根据 @Yanbing Zhao 私下里的提示，这个方法叫Box-Muller transform，有兴趣的可以了解一下。感谢计算物理A课程学生的指点（逃走
■网友
根据中心极限定理，你可以使用多个均匀分布叠加作为正态分布。一般来说十二个就够了。
■网友
正态分布是对某一固定的数据集来说的，你随便给几个数，我都能构建一个包含这几个数的正态分布数据集，而且可以构建无数个.也就是数，任何n个数都可以同时属于m个正态分布数据集。
■网友
对于任意分布，都可以采用取0-1均匀分布后，再进行一个累积概率映射的方式，即x映射为使累积概率(-∞,y)为x的y值
然而正态分布的概率密度函数似乎并不初等可积，因此也就不太好应用这一方法了
（简单使用还是查表吧）
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