用LSTM生成文本时如果在输入加了embedding的话需要对target进行同样的变换再计算损失吗

标准做法是LSTM输出一个d维向量,和d维embedding内积然后softmax归一化。设用LSTM生成文本时如果在输入加了embedding的话需要对target进行同样的变换再计算损失吗
是LSTM某timestep的输出,用LSTM生成文本时如果在输入加了embedding的话需要对target进行同样的变换再计算损失吗
是词用LSTM生成文本时如果在输入加了embedding的话需要对target进行同样的变换再计算损失吗
的embedding (不必和输入embedding一样),则 【用LSTM生成文本时如果在输入加了embedding的话需要对target进行同样的变换再计算损失吗】 用LSTM生成文本时如果在输入加了embedding的话需要对target进行同样的变换再计算损失吗


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