抽样调查会被大数据的全样本分析所取代吗
『全样本分析取代抽样』，如果是在说『在一些过去依靠抽样的研究领域，普查正在替代抽样』，是对的；如果是在说『在数据分析的整个世界里，一种方法正在取代另一种方法』，是不对的。
图来自 Peking谭北平的微博我觉得至少可以讲这四个故事：一些研究变不可能为可能（研究方法突破）一些过去依靠抽样的工作方法彻底过时（流程优化）一些过去靠抽样（数据采集）为生的人，在原有领域被做普查的人取代，只能去别的领域找机会（产业结构改变就业结构）一定还存在很多的领域，是目前还无法做普查但可以做抽样的，但过去做抽样的人觉得回报不够高而不愿做，现在他们降低了收入预期，所以就去做了（劳动力流动驱动技术扩散）
■网友
不会。第一，抽样调查的随机性，使得样本可以反映总体的情况。大数据样本没有这样的随机性，不能很好的代表总体。第二，能否把大数据样本当作“总体”来使用？ 答案依旧是不行。大数据技术本身远远没有达到“普查”的水平，存在统计偏差。总结：大数据的确很牛逼！大数据不能代替抽样调查！错误的使用，得到的结果只能自欺欺人。从统计分析，到数据挖掘，再到大数据，扎实的统计知识都是必不可少的。统计知识的意义在于，告诉我们，什么样的结果是错误的！如何不被结果所欺骗！推荐一本书 ：统计学的世界简单浏览几章，大家就能明白样本是如何误导世界的。
■网友
不会。大数据没想象的那么厉害。
■网友
不是普查的大数据不一定比样本量较少的随机抽样好，参见
https://www.youtube.com/watch?v=yz3jOIHLYhU由大型非随机样本创建的分布非常狭窄，且可能并不包含实际值。如果我们尝试使用非随机样本创建置信区间，则它们都不会包含真实的实际值。更糟糕的是，由于样本太大，因此置信区间将非常窄。我们将非常确信于最终的错误答案。
【抽样调查会被大数据的全样本分析所取代吗】 实际上，当我们的抽样方法出现偏差时，由于我们将更加确定错误的结果，因此随着收集更多数据，我们的估计通常通常会变得更差。为了使用略有偏差的采样方法进行准确的估计，样本必须几乎与总体本身一样大，这通常是不切实际的要求。数据的质量比其大小重要得多。
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