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作为P2P行业最大的门户网站-网贷之家里面的评级是咋评的( 二 )


8.品牌积分
用于表征平台知名度的指标，品牌积分越高，表明平台的知名度越高、越能得到出借人的认可。品牌指标根据资金认可度（资金认可度越高，即投资人越愿意以更低的收益率，投资更多的资金到更长期限的借款标上面，则表明投资人对这个平台越认可）、上线时间、总部城市、Alexa排名、股东背景、团队背景、媒体报道、风投挂牌、事件影响等信息评分得出。
9.合规积分
合规性一级指标完全按照监管意见设立，并根据盈灿咨询的多轮压力测试对相关二级指标结果设定了梯度打分规则，对于不同背景和业务的平台的合规现状以及转型难度进行了考量。而对于联合存管和未上线的直接存管现在都不计入银行存管统计。
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纳入评级库的条件
1. 上线3个月以内的；
2. 单人平均借款金额≥（注册资金、风险准备金、0。5×自身担保公司注册资金）三者最大值的；
3. 单月投资人数≤100人的；
4. 单月借款人数≤5人的；
5. 综合年化收益率超过18％（月息1。5分）以上的；
6.3个月内有不诚信行为及被刑事调查的；
7.有P2P网贷专项整治禁止行为的；
8. 无法获取详细、明确的成交数据及平台信息的。
由于本评级指标较多，对平台数据完整性要求较高，故存在部分知名度较高平台因数据及信息获取不完全而未能参与评级的情况。
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另外，从2012年网贷之家推出评级以来，评级指标和体系就在不断的进化。
如何评价一个网贷评级？或许有很多维度，比如公正性、实用性、准确性、及时性、进化性、前瞻性等。
业内常见的评级方法包括：
第一类，“委员会投票＋调研报告”，这类方法的主观成分太多，属于初级方法，缺点是仅靠有限的人力无法覆盖数量猛增的网贷平台；
第二类，主成分分析法，这类方法的优势是考虑变量相关性，突出主要矛盾，舍弃次要矛盾，缺点是不太符合行业发展现状，因为往往是次要矛盾的变化带来了行业结构的微调，甚至逐渐上升为主要矛盾，因此该方法无法及时体现行业的最新变化，缺乏预测能力，而且模型计算所需的因变量的选取需要主观判断，导致模型在客观性上也无优势可言；
第三类，回归模型法（主要指线性回归、逻辑回归等，不含主成分回归），相对客观，但是该方法在行业初期数据量太小，容易受极端值影响，而且如今网贷行业发展迅猛，结构变化巨大，回归模型寿命极短，如果每次使用都要重新回归，一方面可能出现过度拟合，另一方面丝毫没有样本外预测的能力，属于静态评级，同样缺乏前瞻性。
网贷之家研究院采用的具体方法是“层次分析法＋指标建模＋客观权重法”
首先，网贷之家在网贷第三方服务中首创的平台考察认证，给予网贷之家研究院大量一手的平台实际运营、风控操作、营销推广上的鲜活案例，可以帮助研究员勾画平台通用图像，避开诈骗平台、自融平台、不合规平台等。
其次，为了克服考察认证方法偏主观而且适用平台相对较少的弱点，网贷之家研究院结合自身在数据和研究上的优势，着重突出一手数据来源稳定、公正客观、刻画精细、高频量化的特点，在考察认证之外开发紧跟行业发展变革的网贷评级体系。
最后，在操作方法上拥有一套行之有效的流程，通过问卷调查的方法，依靠专业人士在综合考虑行业未来发展变化的基础上确定一级指标权重，具有较长时间的结构稳定性；指标建模是在9大维度一级指标下，形成100多个二级指标，依据不同指标的特性分别建立小模型，分值逐渐从相对过渡到绝对（定期调整上限），来增强榜单分数的连续可比性。
此外，为了提高榜单的客观性，采用客观权重法（熵权法）对一级指标和二级指标的各项权重进行回测，发现指标灵敏度差异，修正主观偏差。


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