人工智能机器人现阶段的交互太差了，这样的发展速度真有必要人们这么早就投以如此关注度吗
现阶段的研究连一个比较成熟的理论基础都没有，还要从心理学、认知科学、人机交互HCI等到处搬理论拿来实验。缺乏metric，没有标准化的指导。所以现在还处在探索期，但是也已经取得了不少认识了。机器人自身发展迅速，那么期待服务和社交机器人早日进入人类生活的话对交互这块的研究必须要能跟上啊。话说我不太确定你说的“人们这么早就投以如此关注度”的意思。我感觉相关研究还是小众。你看human-robot interaction顶级会议HRI，每年收的paper就几十篇，开会就一个session，简直小众到不行。
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https://zhuanlan.zhihu.com/p/30262271
AI机器人交互设计模型（一）评估机器人交互的七大指标本文主要关注基于工作任务的商用机器人（如安防机器人和物流外卖机器人）
这篇文章会介绍基本的HRI（人－机器人交互）模型中重要的设计概念。看上去有些数学公式，但其实并不晦涩，笔者已经将一整套知识抽丝剥茧。只要跟着内容读下去，相信收获会很大。
能够进行各种任务而无需人为干预的自主机器人是最终的边际目标。具体来讲，我们对机器人真正想要的是：当我们有需求时候机器人能够完成我们期望的任务，而不是他们主动地完成任何他们想要的东西。我们对能代生命形式这种机器人不感兴趣，我们对能帮我萌做事情的努力感兴趣。所以，在真正的AI出来之前。我们在技术边界内设计机器人的实际且有意义的目的是：通过机器人能自动能力来杠杆人类的注意力（劳动力）
因此，在本文中我们提出了七个概念用来评估如果机器人是否够高效的指标，以指导人机交互的设计，他们是：
任务完成力（TE＝Task Effectiveness）独立时间（Neglect Time）任务复杂度 (Tast Complexity)独立能力 （NT=Neglect Tolerance）注意力成本（RAD=Robot Attention Demand）自由时间（FT=Free Time）杠杆倍数（FO=Fan Out） 【人工智能机器人现阶段的交互太差了，这样的发展速度真有必要人们这么早就投以如此关注度吗】 具体参考
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泻药人工智能，尤其是神经网络已经度过了技术的第一次发展时期(六十年代)，低谷时期(七十年代，明斯基的感知机这本书引发的)，复兴时期(八十年代bp算法的重新发明)。现在神经网络技术已经到了新的发展高潮，涌现了大量的模型，而且在硬件发展的前提下，现在我们拥有了空前的计算能力来研究这些问题。神经网络技术正在走向成熟但是，人工智能远远不是只有机器学习甚至只有神经网络。人工智能要走的路还很远
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