大数据会对车联网的发展会有那些影响呢，对于车联网的大数据分析那些方向更有意义
车联网的大数据分析每个方向都有意义。
人身安全、车辆安全、服务推送及服务前置、车辆保养、违法行为判断和预测等等。
■网友
大数据风口过了吧，现在都玩人工智能了。
■网友
我是做汽车后市场互联网化解决方案的，通俗来说，就是帮助4S店互联网化，实现新零售，利用互联网手段更好的服务客户，维系客户的。我来讲讲大数据对于后市场的价值。
一、后市场的问题和痛点
近几年，随着政策、经济环境的变化，面对消费者体验升级、国家政策的改变以及互联网平台的冲击，车后市场正变得越来越开放，用户越来越成熟，车后服务商普遍面临“集客难、留客难、营销难、管理难、互联网化难”等五难问题。
这5个问题，一句话总结，就是4S店与“互联网世代”用户是割裂的，缺乏有效连接的。
我们的解决方案就是想帮助店端与用户建立起有效的连接。
二、如何建立连接？与大数据何干？
在此之前，已经有不少轻量级的解决方案，通过微信、小程序、APP建立起车主与店端的互联网通道，但是这些尝试并没有达到预期的效果。
根本原因就是4S店依然不懂客户，不懂客户对车的使用习惯，不懂客户的消费习惯。
所以，必须通过车载硬件记录这些数据，进行大数据分析，让店端更懂车主，更了解车况，从而提供更好的服务。分析的内容可以是油耗、驾驶行为、车况等等。
三、大数据在后市场的其他应用保险方面，根据驾驶行为的UBI车险；按日投保；基于大数据的人工智能快速定损；
供应链方面，汽车配件的全生命周期管理；
店端方面，智慧门店；
......
■网友
总共有两个问题：
1、问：大数据会对车联网的发展会有哪些影响呢？
答：大数据数据+算法 是AI发展的基础，所以大数据为车联网智能化发展提供大数据基础。
2、问：对于车联网的大数据分析哪些方向更有意义？
答：这个问题具有一定的行业特性，
2.1、零售行业：车辆位置数据，尤其是停车数据有利于汽车后市场开店选址；
2.2、O2O行业：车辆位置数据，优化行车路径；
2.3、汽车行业：车身信息数据、用户驾驶行为数据就不用说了，可以用户汽车产品开发，比如车内装修、还有就是自动驾驶这个爆品了。还有其他的等等
■网友
如果自动驾驶、交通信息网络，这些信息的结合不仅可以优化交通，让车辆行驶及驾驶员人身更加安全，同时解放了用户，增加了用车场景，车辆可能不仅仅再是交通工作，是不是有可能成为生活空间，车辆内用户会有更多的娱乐需求、生活场景需求，这个时候车机上购物功能好像才显的不那么鸡肋
■网友
嗯 之前上课的时候老师讲了自动驾驶相关知识，个人觉得车联网以后肯定是要跟自动驾驶以及交通信息网络调度系统联系起来的，这些信息能指导车辆通行，优化交通路线，让车辆行驶更加安全，自动车让人，就会降低违章记录。这目标的实现都是靠数据采集处理加上算法实现的。毫米波雷达、红外成像，图像识别，GPS定位，这些设备产生的数据会勾勒出汽车的状态，城市智能交通网络调度系统会调用这些数据，然后管理汽车运行。
■网友
【大数据会对车联网的发展会有那些影响呢，对于车联网的大数据分析那些方向更有意义】 不管对大数据进行哪个方向的分析，都是围绕车主进行，目的也是为了更好的服务车主，数据与政府分享能协助政府实现智能交通，与商家分享，可以对车主过行更精准的商品推荐，对于车辆本身的数据分析，能够让车主更方便了解自己的爱车的车辆状态，有故障及时提醒，防止问题车上路，保证人身安全及车辆安全。
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