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愤怒的小鸟的关卡是怎样设计的

呃，我对这个火热的物理消除小游戏不太感兴趣，基本没玩过。下简称AngryBirds为AB。但AB这个游戏确实在设计上确实和不少他类的消除游戏不同，存在较强的关卡策略设定，有着它自己的设计哲学。而这种哲学所要达成的目标简单来说就是，在不提升操作复杂度的情况下，迫使player提升自己思维策略复杂度，让游戏更耐玩些。首先，对这个有策略因子的消除游戏而言，如何消起来更复杂呢？其实，和所有大型战略游戏类似，其Map设定保持了两大类设计策略：令：pig=待消除点1 分散：让多pig分散，但每个pig（及周边）相对脆弱 在AB中，分散时通常也意味着是一个结构较开放的元素布局，消除时更多考虑的是借势，依赖滑动、爆炸、挤压等引发的联动效应的元素来对抗分散。2 集中：让多pig集中，但每个pig（及周边）相对坚固 而集中时，通常则使用较为封闭的元素布局(并且很多结构有一定对称性)，主要利用结构、材质来巩固防御，消除时更多考虑的是选择切入点来突围+共振, 从而回避其原本的结构性优势\u0026amp;利用其目标单一or集中的劣势。其次，如何选择恰当的bird兵种组合，是第二方面的复杂度。这个参考各bird特性不赘述。于是，关卡设计师，需要：决定本关走哪种Map设计策略为主线（可以混用，但显然会加大游戏及设计难度）挑选1-2个bird作为本关希望体现“最理想兵种” 组合根据路线分散路线时想好整体走势（尤其是地形坡度相关的）根据理想兵种的特性，从走势的起点开始布置元素，并顺势布置、分散布置其他相关元素集中路线时 想好据点及其最邻近的首层防御圈根据理想兵种的特性，假定好理想抛物线，构造切入点及其周边并将其和据点的关联在理想切入点和据点的周边设置各种次层和外层障碍来包裹pig挑选余下的候补bird，一种是将最理想兵种组合*2 给玩家试错机会，另一种是给出其他类型兵种做检漏之用(常见于最理想兵中含有强大火力的单位时)全关卡微调、修正、试玩等
■网友
从 愤怒的小鸟的关卡如何保证有解？怎么确定最优解？ 这个问题延伸过来的，觉得答在这个下边更靠谱一些。主体关卡设计思路如下：首先要保障一个关卡是可以被完成的然后根据游戏进程需要出现不同的关卡元素和小鸟种类及难度（手指点击有解位置的减少）逐步提升个人觉得有两种办法：根据设计师的直觉进行设置，然后手工测试有解，但因为测试量的问题无法保证得到最优解和合适的关卡难度，且在关卡数量较多时导致工作量过大易出错，胜在快捷易行。最好能制作一个对应的自动测试工具。制作一个关卡设计工具，关卡设计师通过调整一系列参数如初始位置，发射角度容错，距离，物块数量，小鸟种类和数量等，计算出一些碰撞块组合结果，然后根据碰撞进行美术补充，会占用一部分技术资源，但胜在一劳永逸。
■网友
【愤怒的小鸟的关卡是怎样设计的】 官方的制作工具我不知道，但是民间倒是有山寨版的制作器。制作器只是一个html网页，它必须载入到支持HTML5的浏览器上，再通过其它工具将所得的代码编译成.lua文件

■网友
尝试回答下~设计设计简单、直观而有效的游戏概念。《愤怒的小鸟》游戏概念少而精，是游戏设计的典范。控制好节奏。难度的节奏，用数据（关卡失败率）来把握。《植物大战僵尸》的每一个关卡都有详细数据，帮助策划控制难度。我觉得《愤怒的小鸟》部分关卡还是太难了:-(内容投放的节奏，包括新小鸟的投放，新关卡元素（TNT炸药，气球等等）的投放。数据也能用上，比如关卡流失率。另外，关卡策划自己的测试量上去了，也会有感觉。优化审美体验。在《愤怒的小鸟》中，各游戏元素的造型设计、色彩使用（主体色选择、色彩的对比、背景）、动作与音效都体现了相当高的专业水平。举个例子，为什么小鸟和猪只有一个头？考虑下手机屏幕的大小，细节表现不好不如舍弃。制作编辑器是关键。工具在现代游戏开发中处于核心地位，好的工具能极大的降低开发成本。也只有强大的工具，才能把策划解放出来，去做有意义的新尝试。数据收集和分析。大的概念设计也许无法用数据来证实或证伪，但细节的改进，数据最能说明问题。“Believe in Darwin, don\u0026#39;t believe in intelligent design.” Bing Gordon.反复测试。好游戏都是测出来的。


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