在监控视频/图像分析中,判断某物品是否靠近(越出/越近)监视区域这种功能难么

超出区域就报警,在视频监控领域可以使用‘移动侦测motion detect’,划定移动侦测区域。比较专业的就叫‘越界检测’,从技术上来说都不算难,准确度取决于你的场景复杂度,光线情况等。
■网友
谢邀。这个得分情况讨论。如果是二维德情况,比如你在视频画面里画一个方框,有人走进来就报警,这种功能的学名叫“视频绊线”或“视频围栏”,本质上是机器视觉中对象追踪和模式识别范畴内的技术。难度怎么说呢,现在国内的厂商有完全能力做出可用性比较好的产品,国外也有开源的解决方案可用,简单说,一个靠谱的硕士应该能搞定的。也分人,我等技术渣就算了。但是看你的说法是,你这个区域按照对象和摄像机的距离来规定的,我对这个了解有限,如果是一个摄像机的话,应该跟单目测距有关系,我倒是没见过成熟的产品。我有个朋友博士课题就跟单目视觉有关,有时间我问问他再回来补充。以色列的 IO Image 公司 08 年左右有一款智能识别产品,有类似根据物距判断行为的功能,价格不菲。他们的产品在使用前,要先用几个基准点标定一下,我们形象地思考下也能大概想到,不靠视差测距,至少有三个要点:第一,地平线在哪个方向,换句话说像怎么移动表示物在水平移动?第二,得有个标准距离,画面上某个点离摄像机有多远?第三,追踪到的物体是个什么东西,在同样的位置,一个人和一辆卡车必然不一样大,你得知道那个东西实际大概有多大才能根据近大远小判断距离吧?国内某安防厂商有一款根据图片测距的软件,大概的意思是你告诉软件一幅图片上某两个点之间的距离,它能给你算出来另外两个点之间的距离。如果这个功能实现的比较好,你说的功能就能实现,区别只在于一个实时性的问题。但是据操作过的同事说,不大准。我知道的信息大概就这么多,毕竟技术渣。
■网友
题主说的情况,应该可以利用移动侦测技术实现。设置好侦测区域和时间后,监控系统会根据当前设备采集到的图片进行对比分析。以悠络客的智慧门店管理系统为例,为了保证门店夜间安全,管理人员设置好侦测时间后,系统会自动识别异常闯入,生成报警并及时发送指定负责人。这个侦测的实现方式跟题主的要求在原理上是一致的。
■网友
这个是移动侦测,或者区域检测,某些摄像头可以设置某些区域的虚拟线,你可以设置某些规则,然后来判断物体的某些动是不是正常


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