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最近对设备指纹技术十分关注，不知在国内这项技术主要应用在哪些方面

就像每个人都有独一无二的指纹一样，每一台终端设备也都拥有独特的特征。这些独特的属性，在终端设备与外界通讯的过程中都会体现出来。追踪设备通信行为，并用先进的数据模型分析其特性，就能准确识别和关联设备，实现线上欺诈行为的识别和预警，并可得出准确的用户画像，实现精准营销。
因此，设备指纹识别技术几乎已经成为大数据公司的标配。
设备指纹识别技术其实也有诸多分支，通过灵活的组合应用，最终得到的效果也不尽相同。根据具体的设备识别方法，设备指纹识别技术大体上可以分为主动式、被动式和混合式三种。
主动式设备指纹识别技术
顾名思义，主动式设备指纹识别技术需要主动的得到设备的配合获取相应的信息，最直接的主动方法就是直接在设备上植入程序。所获得的信息有可能包含MAC地址，浏览器字体，plugin安装，甚至于包括手机通讯录等信息。
由于近年来各国用户隐私标准愈加严格，再加上需要得到设备的配合，纯粹主动式设备指纹识别技术的应用场景越来越受限。
被动式设备指纹识别技术
与主动式相对，被动式设备指纹识别技术则坚持在不主动获取终端设备信息情况下，就达到识别准确设备的目的。
随着移动互联网大爆发和物联网时代的临近，移动设备的种类和数量都成几何式高速增长，除了手机、平板，越来越多的可穿戴设备、智能家电、智能汽车等智能设备也逐步进入人们的日常生活。
传统的设备指纹技术逐渐失效，直到进一步深入的基于协议分析的指纹识别技术出现才得以改观。
每个设备厂家在设计网络操作系统时，为了体现竞争优势，往往在服务与协议的具体实现上有所不同，同时也会区分不同的版本和兼容性信息，这使得基于协议分析的指纹识别成为可行。
相较于主动式，被动式设备指纹识别技术的准确率受到技术壁垒的限制，较难提高，只有少数公司在这项技术上得到业内专家及企业的认可。
通过分析通信协议栈各层中可利用的信息，被动式设备指纹识别技术中的佼佼者，已经可以做到高于96%的设备识别准确率，且能实现毫秒级响应。
这就为设备指纹技术在反欺诈和精准营销分析等领域真正落地，实现商业价值提供了可能。
由此，我们可以看出，主动式和被动式设备指纹识别技术各有利弊。
主动式主要通过SDK或JS代码在客户端主动收集设备信息，来实现设备的精准识别，响应速度和准确度相对较高，但使用场景常因为隐私保护而受限。
与之相对，被动式主要通过在服务器端收集通信协议和网络的特征来识别设备， 100%保护用户隐私，因而有更大的适用范围，尤其是一些对隐私信息非常敏感，不便于植入SDK或JS代码的场景，如互联网金融行业。同时，被动式设备指纹也有着算法和系统复杂度高、响应时间较长、研发难度大等局限。
国际上早已有“no cookie”技术相关的政策法规，以确保设备在线追踪的合法性，例如在欧盟cookie原则下，企业在追踪消费者行为前，被要求向消费者请求许可。在美国，广告自律委员会(ASRC)的问责项目近日也向其强制项目的多项需求中添加了“无cookie技术”。针对此类相对更为复杂的追踪技术，企业必须向消费者提供一个拒绝接受的选项，以保持合法性，避免强制执行。在国内，相关的数据隐私政策法规也与国际接轨，愈加完善。
未来，主动式设备指纹技术的应用场景会受到越来越多的限制，而被动式设备指纹技术则是大势所趋。
在实际应用中，除了主动式和被动式，还有第三种设备指纹技术，那就是混合式设备指纹识别技术。
混合式设备指纹技术
混合式设备指纹技术指将主动式和被动式设备指纹技术整合在同一个设备识别与跟踪的架构中，将主动式设备指纹技术在客户端生成的设备标识符，与被动式设备指纹技术在服务器端收集的、协议栈相关的特征信息对应起来，使得所有的设备都有一个唯一的设备识别ID。


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