怎样评价小米人工智能( 二 )
小米人工智能的发展,力图通过自主研发占据主导,全面赋能小米各业务线。
其中声学和语音方面,凭借国内领先的声学实验室、尖端的技术人才、庞大的AIoT布局和丰富海量的数据,小米有着如分布式声学和多场景语音等方面的独特优势。目前小米自研语音识别能力覆盖全场景,识别准确率超过97%,而拿手的“声纹识别”技术更在近日的国际AI语音相关竞赛中获得多个第一名。
在视觉方面,人脸识别、AI美颜、魔法换天和场景识别都已经在手机等产品中应用非常成熟,并且受到用户大量好评。目前自研前置单摄虚化在DXO排名世界第一。
除此之外,“闲聊对话—DeepChat”、机器翻译、智能客服、智能问答平台等自研功能也全部完成产品落地。
值得一提的是,小米的MACE移动端深度学习框架自2017年底发布以来,经过两年发展,已经在AI业内拥有一定知名度。并且一直保持开源,与业内交流,提升实力。
四、发挥硬件与数据优势,打造更加多模态的AI助手交流会上崔宝秋主动提及国际AI语音领域知名教授Daniel Povey加入小米一事。他说,小米的“手机+AIoT”生态、对自研技术和人才的重视都让Daniel对小米充满好感,但最重要的因素还是小米对开源的拥抱。
从云计算到大数据,再到AI,小米都秉持着深度拥抱的态度。在2014年崔宝秋的一次分享中,他提到希望联合中国互联网技术企业,将中国的开源力量推向世界。而这深深打动了Daniel。
当下AI领域可谓是一片红海,在提及小米的AI优势时,叶航军说,“小米是一个务实的公司,我们的AI是跟用户贴的最近的。”王斌说,小米将AI的“云、边、端”都实现了落地,小米强大的数据优势让它可以充分满足各类场景的用户需求。“我们有一个良性循环,一个强大的闭环。”崔宝秋补充到,“通过高颜值、高品质、用户欢迎的硬件产品,我们可以获取更多用户和数据,而更多的数据带来更多的智能,更多的智能则会反哺出更加优质的产品。”
令人印象深刻的是,小米在拥有庞大用户数据的同时非常重视用户个人隐私,以国际最高的隐私标准要求自己。崔宝秋说,新时代的大数据是“核燃料”,核燃料需要聚变,只有汇聚到一起,才会发挥功效,但同时一不小心就会“核泄漏”。
在提到未来小米AI重点发力方向时,叶航军说,我们希望把小爱同学变成无处不在、无所不能,多模态的自然交互AI助手。她将不仅仅是一个智能助手,而是更加的个性化,更懂你,成为你的朋友。
结语:围绕核心硬件,打造核心技术在普通消费者的眼中,小米更像是一家硬件设备生产商,而非AI技术巨头。
一方面,小米在硬件产品上的传播相对高调,而底层技术的积累目前仍有很多不为人知的地方。另一方面,加强公众、业界和学界的沟通亦是小米后续需要重视的。
【怎样评价小米人工智能】 技术拳头硬了,要勇敢搏击,才能在AI的红海中搏杀出自己的一条路。
■网友
首先,不可以自定义名字有点遗憾。自定义名字可以确保安全,不知道启动词就无法控制,免得小偷之类从门外控制,造成隐患,而且,起一个好玩的名字更加有感情,像宠物,说实话,老是在家喊小爱同学有点不习惯啊。其次,训练计划太棒了,跟我之前的设想完全符合,看了举的例子,有点简单,基本都是问答,其实像控制智能家居之类高级的功能也可以自定义训练,就像教小孩子一样,学几次就会了。那么多用户训练,可以很快完善功能和生态,确保远远领先的优势,取得下一个平台的发言权,这个意义太大了。再加个炫酷的功能,自动抢手机啊,不用天天盯着手机了,还老错过时间,还有空气净化器滤芯等的购买,一句话,多方便啊。
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