用户的「性别分布」数据有啥用途怎么样从这个数据中挖掘出尽可能多的信息量
从机器学习的角度来讲，性别特征是进行用户画像描述的一个重要指标。尤其是在监督式学习的过程中，性别特征可以用来进行群组区分……编不下去了……就性别一个指标你能干啥？
■网友
没有产品属性，没有其他指标.....耍流氓这是你要是女性APP，男女4：5这个比例还是值得挖掘一下
■网友
只有性别数据？那你什么也做不了。还有别的数据？可以用性别做维度进行差异性检验（卡方，或者t）,看看这些数据是否有显著性差异。
■网友
只有一个指标对解决业务问题没有任何意义，那只能看产生这个数字的机理是什么了。例如，1kw用户数据量很大，性别都收集得准确否，为什么100w的用户性别收集不到？如何改进？如果收集数据机理没问题，是不是可以说男女比例是4:5？均要结合其他信息。
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