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错误|开车出事故，40%是犯了这种错误( 二 )


（注：一个车祸往往并非由单一原因导致 ， 所以各因素百分比相加会超过100%）
▍人的错误人来改
IIHS研究认为 ， 自动驾驶只能避免由“感知和觉察错误”和“失能”引发的车祸 ， 也就是能减少三分之一的车祸 。
错误|开车出事故，40%是犯了这种错误
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▲据IIHS研究 ， 自动驾驶只能减少34%的车祸
机器比人强的地方 ， 在于“感官” ， 摄像头和雷达比人的眼睛“看得远”、“看得准”；也在于“可靠” ， 不会分心 ， 不会因为喝酒嗑药而误事 。
除此之外 ， 自动驾驶对情况的判断和处理实际上是对人类行为的模仿 。 而人类开车不是单纯的行为 ， 而是掺杂了各种心态和情绪 ， 导致路面上充满各种不确定性 。 自动驾驶依赖的机器学习和人工智能如果模仿人 ， 难免也会犯各种错误 。
自动驾驶的问题暂且放放 ， 我们应该对照这些研究成果来反省一下自己 ， 有则改之 。
先看失能 。 常人出现的驾驶失能情况 ， 主要是酒驾 ， 交警提示：上有老下有小 ， 酒后不要开车跑！
再看误判 。 开车在路上相遇 ， 一时无法领会彼此意图也是难免 。 解决起来并不难 ， 搞不清楚对方意图时 ， 宁可停车等待 ， 如果条件允许 ， 可用手势交流 。
“感知和觉察”方面 ， 受生理条件的影响 ， 我们比不上摄像头和毫米波雷达 ， 但开车不走神儿、不碰手机、不聊微信还是能做到的 。

错误|开车出事故，40%是犯了这种错误
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▲开车用手机是最常见的分心驾驶行为
【错误|开车出事故，40%是犯了这种错误】“执行和操作”的错误大多发生在处理险情时 ， 这确实需要一定的经验和驾驶技巧 ， 但实际上 ， 只要我们开车谨慎些 ， 大部分险情是可以避免出现的 。
▍速度、转向、专心
“计划和决定”错误（也就是错误的驾驶决策）引发的车祸最多（40%） ， 有必要单独讨论一下 。
这方面最容易犯的错误是“速度不当” 。
速度是绝大多数车祸之源 。 车速过快有两个坏处：一是会导致车子在转向、过弯、路面湿滑等条件下失控 ， 二是遇紧急情况时留给人的反应时间短 。
但这并不意味着速度慢就好 。 在车流中 ， 如果某辆车速度明显慢于其它车 ， 这辆车就成为车流中的“障碍物” ， 迫使其它车辆减速绕行 。 这等于是把碰撞风险向自己吸引 ， 据IIHS研究 ， 车流中开慢车的车祸发生率与超速相当 。
我们在开车时 ， 车速要和行驶的环境（道路等级、路况、天气状况、交通流量等）匹配 ， 当快则快、当慢则慢；还要随大流 ， 大家什么速度 ， 你也什么速度 。

错误|开车出事故，40%是犯了这种错误
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▲车速随大流更安全
“计划和决定”错误的另一个主要表现 ， 是“非法转向” 。
交通法规上有明确的让行原则 ， 比如 ， 转弯车辆要让直行车辆先行 ， 并线时不得妨碍被并线车道中车辆的正常行驶 ， 路口相对方向行驶的右转弯车要让左转弯车先行等等 。
大量车祸与“非法转向”直接相关 ， 我们开车在拐弯、并线时要注意按法规让行；碰上野蛮人争路抢行 ， 让一让也无妨 ， 不为风度 ， 但求自保 。
▲在开车时 ， 要格外小心“非法转向”的车辆
至于 急加速、急刹、强超强会、滥用远光灯等 “侵犯性驾驶” ， 不用多说大家也清楚是自找麻烦。
看过IIHS的研究成果 ， 虽然自动驾驶远未成熟 ， 但有些方面非常值得人类学习 ， 比如专心驾驶 。 我们的眼睛耳朵在监测路况方面比不上摄像头和雷达 ， 大脑和手脚的反应速度也不如机器 ， 哪里还有什么资格在开车时分心去刷微信、玩自拍呢？分心驾驶导致的车祸数量近年来大幅上升 ， 大家开车时还是老实点吧 。


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