车市白话|自动驾驶落地难，不仅车要智能，还需重新修路，不足5公里花3000万( 二 )
当然和自动驾驶技术本身不成熟相比 ， 自动驾驶想真正做到落地普及 ， 还需要解决一个最重要的问题 。 那就是道路问题 。
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和很多人想的不一样 ， 自动驾驶智能汽车的关键因素在路不在车 。 就拿本次滴滴出行搞自动乘坐体验的博园路来说 。
道路两侧每隔百米就有一个门型架子 ， 上面除常规实时监控外 ， 还有DSRC（专用短程通信技术）、GPS差分基站、WIFI等V2X（车联网）的路端等设备 ， 不少门架上的立柱上还有数个滴滴出行LOGO的电控箱 。 现场工作人员表示 ， 原有路侧设备无法满足使用需求 ， 公司为自动驾驶又增设了专用设备 。
【车市白话|自动驾驶落地难，不仅车要智能，还需重新修路，不足5公里花3000万】
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你以为这就完了吗？当然不是！当车辆启动行驶后 ， 还会有一个车联网应用场景 ， 将信号灯将读秒信息通过无线通讯传输给自动驾驶汽车 。 这么做的目的是让自动驾驶汽车掌握红绿灯情况 ， 除此之外 ， 滴滴出行还利用V2X的方式 ， 将行人、车辆的信息传回给自动驾驶车 ， 某些路口旁甚至增设了激光雷达 ， 来辅助车辆对盲区或者恶劣天气下的感知 。
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然而让人失望的是 ， 即便有这么多设备 ， 滴滴自动驾驶车还是首秀失败 ， 可见自动驾驶是多么艰难 。 而如果自动驾驶要在全国范围内落地 ， 相关的设备就要布满我国14.3万公里高速两侧 ， 成本投入将非常巨大 。
事实上 ， 合肥市今年初已经开建一条全长4.4公里的5G自动驾驶示范路线 ， 总投资为3000万元 ， 平均每公里改造费用达数百万之巨！这个成本显然是非常巨大的 。
由此看来 ， 自动驾驶落地任重而道远 。
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