i-vector必须使用GMM-UBM 做分类器吗
ivector已是speaker的特征 之后如何做变换、处理 是随意的了？cosine distance、 svm二分类等均可以用。NIST 2014的SRE就是 提供提取到的ivector，专门让ML的人玩技术 【i-vector必须使用GMM-UBM 做分类器吗】 The NIST 2014 Speaker Recognition i-Vector Machine Learning Challenge http://www.cs.joensuu.fi/sipu/pub/GreenbergOdyssey2014.pdf
■网友
ivector后面一般接svm plda等分类器做说话人分类另外这个问题问的很有意思 我倒想反问题主怎么用gmm ubm给ivcetor分类，和t matrix一块带入gmm算likelihood吗？
■网友
i-vector从UBM和T矩阵提取得到之后，就跟UBM无关了。之后可以对i-vector进行各种处理，长度规整，降维，PLDA，CDS，SVM，DNN各种处理都是由你决定了。但没有把它重新放回GMM-UBM这个说法
■网友
当然可以用svm，实际中这样做的很多
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