人类能完全理解人工智能的决策结论吗
人类知道ai的决策机理和决策过程，也能从原理和培养过程中知道ai的决策缺点，当ai在决策过程中出现典型失误时可以由人类接管。ai本质上是介于人脑与传统软件的东西，而软件必定有bug，只有充分测试才能找出bug、调整决策，如果是一些很难重现的使用环境，就会犯人脑和软件一样的错误。失败是成功之母，只不过ai失败一次后，人类可以立即打开它的大脑进行调整，而人脑只能跌倒多次慢慢学会，这点比人脑强太多。所以，一般情况下，只要充分测试，决策错误可以最大限度地避免，但无法完全避免，因为测试不可能做到全覆盖。只要有多重预案，就可以把损失降到最低。但似乎有一种情况会导致人类无法理解ai的结论，也就是ai决策结论高出人类太多，比如一个业余九级的棋手开发出alphago，根本无法理解结论，但能理解决策机理和决策过程。这种情况发生在规则简单，组合和进程却极其复杂的决策类型，可是由于人类人脑限制，无法组合出甚至分析出复杂决策的好坏，此时，可能会发生。
■网友
目前人类无法完全理解机器学习的决策。一般是对测试结果进行大量的分析，确定是否相对可靠，再去找到可能会出现问题的地方，然后增加一些规则。来尽量降低灾难问题的发生。
【人类能完全理解人工智能的决策结论吗】 我是那机器学习做投资，第一个月，我就能回测盈利了。但仍然用了三个月的时间去测试优化，来保证算法更可靠。最后我也会增加一些规则，比如实盘过程中，出现巨大亏损了，紧急停止实盘，发出告警。来人工干预。
■网友
这就又涉及到决策了。目前没有任何方法做出百分之百正确的决策。
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