智能汽车|数字孪生技术驱动 腾讯自动驾驶助力智慧交通发展
9月9日 ， 2020岳麓峰会在长沙举行 ， 在智能网联专场上 ， 腾讯自动驾驶总经理苏奎峰发表了《数字孪生推动自动驾驶及智慧交通演进》的演讲 。 他表示 ， "数字孪生技术以真实数据为支撑 ， 实现虚拟世界和物理世界的无缝互通 ， 为自动驾驶 ， 智能交通解决方案提供自由的试验场地 ， 让人们预见未来交通的无限可能 。 "
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产业融合推动交通强国建设
新中国成立以来 ， 我国交通运输事业快速发展 ， 建立起了四通八达的交通网络 。 与此同时 ， 随着经济的腾飞 ， 我国也经历了世界上规模最大、速度最快的人口城镇化 ， 以及汽车保有量的爆发式增长 ， 给交通系统造成了巨大的压力 。
在传统基建红利见顶 ， 交通系统规模已经足够庞大的情况下 ， 想要满足人们持续增长的出行需求 ， 带来更好的出行体验 ， 需要以智能化、数字化的技术 ， 来驱动自动驾驶、车路协同等前沿技术落地 ， 加速交通系统的智慧升级 ， 提升交通运转效率 。 这是我国新基建的重要内容 ， 也是完成党中央、国务院提出的交通强国战略目标的重要一环 。
腾讯自动驾驶自2016年成立以来 ， 始终将软件和服务作为核心的业务方向 ， 整合利用腾讯在大数据、云计算、人工智能等方面的技术优势 ， 助力汽车及交通产业的发展 。 "我们一直坚持夯实产业发展的基础——云、仿真和高精度地图 ， 不仅能够支持自动驾驶系统的开发与运营 ， 也可以通过数据管理、车辆管理等平台服务 ， 助力智慧交通建设 。 "苏奎峰说道 。
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腾讯自动驾驶业务架构
综合多项技术打通虚拟世界与现实世界
关于智慧交通 ， 未来的方向是相对明确的 ， 在个体出行方面 ， 国内众多车企和科技企业在自动驾驶、车联网、车路协同等领域大力投入 。 在公共出行领域 ， 各大互联网巨头 ， 积极联合相关政府部门和交通服务企业 ， 从整个城市运转的层面探索各种解决方案 ， 进而实现全局道路交通资源的合理调配 ， 提升出行效率 。
然而 ， 无论是个人出行、公共出行 ， 还是城市整体交通运行 ， 我国对于智慧交通的探索都还处在发展之中 ， 大多数前沿技术应用和解决方案 ， 要想真正实现大规模商用还需要无数次的测试验证和调整 ， 这个过程需要耗费巨大的时间和金钱成本 ， 而且很多测试在现实中难以展开 ， 这些都是我国迈向智慧交通、建设交通强国道路上的障碍 。
腾讯自动驾驶 ， 整合自身云计算、高精度地图、虚拟仿真三大平台的核心能力 ， 借助游戏引擎 ， 三维重建等技术 ， 基于真实的交通数据 ， 所构建的数字孪生世界 ， 是对现实环境的完全映射 ， 并且可以依据现实的物理规则和运行逻辑自由的切换时空 ， 变换场景 ， 是低成本、高效率推演未来交通的绝佳场所 。
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数字孪生助力自动驾驶及智慧交通发展
在自动驾驶领域 ， 基于真实的场景数据 ， 在三维虚拟环境中重现高保真度的交通场景 ， 数字孪生世界可以成为自动驾驶汽车的云端测试场；采用大量真实道路数据训练的交通流AI ， 能够参照现实世界的人类行为逻辑生成真实度极高的交通流模型 ， 再加上高精度地图的底层能力支持 ， 以及依靠游戏引擎渲染出不同的光照和天气环境 ， 数字孪生世界就能在真实数据的基础上 ， 泛化生成无数测试场景 ， 为自动驾驶测试提供全面支持 。
此外 ， 数字孪生的世界 ， 可以在云能力的支持下 ， 同时运转很多测试场景 ， 并可以将众多的测试场景随机组合成城市级交通场景 ， 在其中部署上千台自动驾驶主车进行7×24小时不间断的测试 ， 迅速定位自动驾驶算法处理不好的场景 ， 进行针对性的优化 。
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