随着AI热度的增加，CS方向面试题目会不会由传统算法题为主逐渐演变为机器学习算法题为主
泻药。应该还是以传统算法为主，可能掺杂一些机器学习算法。
■网友
大幅度改变的可能性并不是很大，毕竟cs工作很多类别。有些公司会给予ai方面特别关照，这部分职位肯定会加大比例了。
■网友
以后应该还是以传统算法题为主，如果你要应聘机器学习的职位，那么需要考察机器学习的算法。
为什么传统算法这么重要，因为只要冯-诺曼架构不过时，这种传统算法就不会过时。数组就是模拟内存的连续结构，树就是模拟文件的层级结构，DP，链表无不是对这种结构在某个问题下面的抽象。
如果有一天，这种结构消失了，其他计算机架构成了主流，也许传统的算法题目就不需要了。但是新的算法又出来了。
■网友
【随着AI热度的增加，CS方向面试题目会不会由传统算法题为主逐渐演变为机器学习算法题为主】 因为码龙终归是要编码的，传统算法仍然是编码的基础。现在开源资源这么丰富，今后的工程师大多是也就是起到个胶水工程师的作用，所以编码才是王道。
■网友
还是以传统算法为主，不过不同方向的公司对机器学习的态度会有不同。比如图像，语音的公司可能会问的多一些，因为懂机器学习的程序员和做算法的研究员沟通起来会更加顺畅，同时语音和图像对实时性有要求，一般的机器学习开源工具不能满足这一要求，因而在这些公司写代码会涉及到用C或者C++去实现一些机器学习算法以满足实时性的要求。但若是通信，网络公司，机器学习的应用在实时性上面没什么要求，比如大数据，因而没必要让程序员去实现什么算法，开源工具就已经能够满足需要了，因而这些公司不大需要程序员懂机器学习。
■网友
谢邀～感觉可以结合起来搞，第一轮面试可以面基础算法+数据结构，第二轮直接给业务数据集考察机器学习实操，第三轮谈薪资待遇等等
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