大数据和人工智能未来的方向,以及两者之间有何区别和联系( 二 )
所以,我还是说说自己的想法和看法。
我们都知道,马云喜欢说“下个时代是数据时代,数据是下一个石油、能源”诸如此类的话,而李彦宏这半年来说喜欢说的就是“All in AI,下一个时代是人工智能时代”诸如云云。
然后他两有时候就为这个观点掐起来,或者其他人人为的把他们掐起来。
但我感觉他两说的都没毛病。说是数据时代,现在大数据已经在互联网算是应用很多了,但是要说“时代”这个词,如果不走到线下,与线下场景结合,永远都不能冠之以“时代”一次。
而人工智能这一年来,陆续被李彦宏的无人车、阿法狗等刷屏,然后大伙儿就感觉“机器人马上要叛变,世界末日了”,让我顿时想起了《机械公敌》。
但其实,个人认为虽然人工智能的应用陆续有突破,但是同样,一方面是他覆盖的面还很窄,其次,要说智能真的还不智能,应该还是有很长一段路要走。
再回到大数据与AI的关系,我们先来解决一个问题:大数据是什么?
个人认为大数据应该包含这几个元素:
1 数据产生的足够迅速、以及多,包括当前互联网的数据自然就不用多说,而未来更应该包括各种感应器产生的数据,比如物联网的各种感应节点,又比如跟AI很近的 无人车上各种感应器获取的数据,这就是上面我说的走到线下。
2 计算能力足以支撑,这就包括软硬两个层面,硬件层面自然不用多说,硬件发展这么多年,价格算是很厚道的了,在软件层面,随着hadoop生态的崛起,基本也解决了计算问题。
3 基于数据的落地应用,互联网行业对数据的价值衍生挖掘 其实做了好多年了,现在需要解决的就是大数据能不能解决线下的问题。
那么,我们再来看人工智能是什么,面太大 不好说,我们就以无人驾驶汽车和阿法狗来说。
上层的表现形态为,一个是智能驾驶,另一个是智能围棋对战,都是无人操作。
但是!
是的,我要说的是但是,他们的智能能力是如何达到的。
以阿法狗来说,基本上市面上有名气点的对弈过程,都是他的训练语料,这个数据量,这个分布式计算的过程,难道你敢说不是属于大数据范畴?
以无人驾驶汽车来说,你以为它就这么聪明知道识别障碍物、如何知道该走哪条路,如何进行行为决策,知道进行判断?那是因为它通过N多的数据进行障碍物的识别,对所有道路进行了计算,来达到判断的目的,不然它凭什么能够自动驾驶。
所以,你还认为大数据与人工智能没有关系吗?
在我认为,大数据的概念更多的是围绕数据来说的,是一整个数据处理的解决方案,偏重于数据体现的价值。
而人工智能显然是一个更偏应用层级的定义,不可否认的是,其底层的智能严重依赖于数据的输入计算,从而得出决策。
可以说,大数据是人工智能的基石,并且从稍微长远一点来看,未来一定是先有数据化才有智能化。
如果数据的收集(衍生到线下)、量化问题没有解决,这里是线下的数据线上化、可计算化,那么人工智能这东西就无从谈起,要么也只是小范围的应用而已,远不能够达到普及的水平。
■网友
首先,从当前互联网发展的基本面来看,未来大数据和人工智能将是一个重要的发展方向,一方面互联网需要大数据来完成其价值的承载,另一方面人工智能将进一步拓展互联网的应用边界,进一步推动互联网脱虚向实,所以说大数据和人工智能的发展也是互联网发展的一个必然的结果。
大数据作为未来的重要发展方向之一已经得到了科技界的广泛认可,究其原因主要有三个方面,其一是大数据开辟出了新的价值空间;其二是大数据能够打造出新的产业生态,进而培育出一系列产业链;其三是大数据能够全方位地为传统行业的发展赋能,行业应用前景非常广阔。
目前大数据技术体系结构已经趋于成熟,随着大数据开始逐渐落地应用,基于大数据的产业生态也会逐渐成熟。大数据能否顺利落地到产业领域,还与物联网、云计算有密切的关系,所以大数据的发展也能够促进物联网和云计算的发展。
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