AI真的需要这么多的生产力么
【AI真的需要这么多的生产力么】 这个属于比较典型的对AI的误解了。
在题主眼中，AI到底是什么呢？是一种工具，一种算法，一种概念还是一种产品呢？
类比一下的话，随着工业机械的发明，用在机械上的人力不但没有变少反而越来越多了，那么你站在现在的角度来看，如果在蒸汽机发明繁荣的时候，有人问“机械真的需要这么多的生产力么”，会不会觉得提出这个问题的人有些目光短浅呢？
■网友
泻药，不过下面答得好像有点偏题了，囧！
任何新兴行业在萌芽期都会需要大量生产力，这是从零到一的过程；然而随着行业进入发展期和稳定期必然会遇到生产力过剩的问题。
事实上，I比作第四次工业革命，但从经济模式上来也可以将它和网红经济比。众所周知，第一批网红带动的经济效应是非常可观的，以至于大部分人都前仆后继的通过真容、炒作成为网络主播、网络红人，而很多公司也看到了效益对他们进行包装，然而实际上呢——阿里3亿元投资的如涵费了九牛二虎之力培养出的网红，总共带来营收却不如一个张大奕；而各大电器品牌纷纷眼红人工智能家电市场，却知名度和销量依旧比不上第一个推出人工智能电视的长虹。
我们再反观AI领域，目前大量生产力的投入很大的原因受利益驱使，一方面是这个够新，新就有噱头就能赚钱；另一方面也是由于新，所以领域内对人才要求的模糊和领域内体制的不完善造成许多人趁机混入其中。
谈起AI，我更宁愿说这是个领域，而不是一个行业或者工种，因为AI是个交互性极强的工程技术，包含很多学科知识。随着未来对行业体系的重新解构，必然会存在内部框架重组和人才饱和的问题。
退回来说，如果题主是因为爱好问题而进入该领域，那么该提问就是白问；如果是因为工作原因而由于是否进入，那么还是那句老话“三十六行行行出状元”——手上有利器就不怕没饭吃，考虑这么多不如学好专业知识！~
■网友
AI并不需要那么多程序员，而是更需要一些科学家。但是理论和实践往往不是一码事，近些年招聘的无论需要不需要都要求懂ai，而且钱多。实际上往往项目上马后虎头蛇尾了，但是没关系，扯虎皮拉大旗，领导项目的人升官发财，谁去管那么多烂摊子。补充回答下ai现在有三坨人，一坨是拿来用，一坨是研究算法，理论，一坨是提供硬件加速支持。上面说的是第一坨人，后面两坨还是很好的。
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