数据分析师和数据挖掘工程师，走哪个方向更好
【数据分析师和数据挖掘工程师，走哪个方向更好】 谢邀。先给出答案，两个都有前途。待遇方面，如果以一线城市+2年工作经验为例比较，数据分析师在15-20K，而数据挖掘工程师在20-25K。就选择职位而言，你首先考虑这个职位是否适合你。
你的领域是什么，适合什么方向？在大数据行业中有很多领域。通常来说它们可以被分为两类：
大数据工程大数据分析这两个领域互相独立又互相关联。
数据工程涉及平台和数据库的开发、部署和维护。大数据工程师需要去设计和部署这样一个系统，使相关数据能面向不同的消费者及内部应用。对应的职位是大数据开发工程师、ETL工程师、算法工程师。对应技能为下图中粉色圈。
数据分析则是利用数据平台提供的数据进行知识提取。数据分析包括趋势、图样分析以及开发不同的分类、预测预报系统。对应的职位是数据分析师或数据科学家。对应的技能为下图中绿色圈。
在上述两个领域中存在一个夹心层，也就是数据挖掘工程师，如下图中粉色和绿色交叉部分。
通常来说，基于你的教育背景和行业经验我们可以进行如下分类：
教育背景：如计算机科学、数学等行业经验：新人、业务专家、计算机工程师等通过上面的分类，你可以把自己的领域定位如下：
例1：“我是一名计算机科学毕业生，不过没有坚实的数学技巧。”
你对计算机科学或者数学有兴趣，但是之前没有相关经验，你将被定义为一个新人。
例2：“我是一个计算机科学毕业生，目前正从事数据库开发工作。”
你的兴趣在计算机科学方向，你适合计算机工程师（数据工程）的角色。
例3：“我正作为数据科学家从事统计工作。”
你对数学领域有兴趣，适合数据科学家的职业角色。
根据领域规划你的角色？现在你已经确定了你的领域，下一步，就可以规划一下你的职业方向。
如果你擅长编程技巧并理解计算机如何在网络上运作，而你对数学和统计学没有太大兴趣，在这种情况下，你应该朝着数据工程方向职位努力。
如果你擅长编程同时有数学或者统计学的教育背景或兴趣，你应该朝着数据分析师职位努力。更多就业指南，请阅
数据小咖《AI时代就业指南》 | 人人都是数据咖
■网友
我是做创业公司，不是搞理论的，我只从实战的角度说:1、那要看你的职业选择了，是想走管理这条路，还是走技术这条路。看你会的是统计学多一点，你走数据分析师这条路会容易点，但数据分析是基于业务的，你以后要想有所发展，必须精通某一领域的业务。2、做数据挖掘师，走技术的路，上面的你所提到的技能，都要精通而不是掌握。 我是做数据咨询的，是分析师。个人认为精通一个，养家糊口无忧。要想有所建树， R、SPSS、Python起码都要随心所欲的应用吧。要成大家，就要有敏锐的数据思维，数据格局。有想法和构架是最重要的，毕竟你不会可以领导别人来实现嘛，哈哈。
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