tensorflow在显存不足的情况下,怎样使用较大的batch进行训练
楼主的问题解决了吗？我也遇到了类似问题，求解决办法。
■网友
假如你的pcie带宽足够，你可以把参数放在cpu上，梯度在cpu上更新。
■网友
【tensorflow在显存不足的情况下,怎样使用较大的batch进行训练】 我也在找一个类似caffe下iter_size的方法 难道要自己写.
____添加：
how to implement iter_size like caffe in tensorflow
建议是用多卡替代iter_size吧，毕竟硬件解决是最简单的解决方法。如果单卡显存只有2G，那优化也是很困难的（稍大一点的模型都跑不起来）。
方案：推荐使用slim吧，简单使用多GPU
■网友
使用更少的层，更小的单个样本大小，channel由3纬度变为1.或使用squeeze net等，压缩模型
推荐阅读
- 广汽传祺GM8|这车颜值超高，不足17万，390牛·米，动力强过GL8，气场不输埃尔法
- 汽车知识|不该被忽视的“中国制造”，配7座十年不大修，不足5万反成笑话！
- 大众高尔夫|没错，大众全新数字高尔夫来了，MQB Evo平台，入门级不足13万
- 老易聊车|这代步车再度刷新纪录！三个月销量近7万台，不足3万就能买
- Tensorflow 中咋定义自己的层呢
- 汽车知识|今日上市，轴距2米7比H6漂亮10倍，不足7万开出17万档次
- 汽车知识|又一亲民“撩妹王”来了！比思域还高级，不足8万，还看啥卡罗拉
- 京东商城存在着哪些不足
- 汽车爱卿|配爱信6AT+8.6s破百，远销36个国家，品牌还是来源英国，不足8w起
- 长安|实拍：长安版“雷克萨斯”，全新中级车配1.5T动力，不足8万