怎样用python 自己写一个ocr( 三 )
其实，虽然使用了pytesseract库，但是它和前面介绍的调用后端服务大同小异，只不过在上面封装了一层对Python的支持。由于tesseract是最为成功的ocr识别程序之一，所以它对php、Python等语言都有支持的模块，但是无论是哪种语言，真正起作用的还是后端的识别引擎，依然脱离不了tesseract。
因此，在使用pytesseract之前，需要在windows、Linux或者mac上安装tesseract。
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■网友
在线sdk可以用chongdata的ocr，里面提供php的例子，Python可以很容易集成进去，不过缺点就是联网－－－－－－后续，花了一个小周末，写了一个基于caffe的python中文识别器，比tesseract中文识别结果好很多。https://github.com/JinpengLI/deep_ocr
■网友
Tesseract其实对中文的识别很垃圾，下了最新版的编译，从pdf第一页识别，大的特别清晰的可以识别，其他的就惨了，有时候还能识别成错别字。
■网友
我工作中有内部网络在windows平台对已扫描的文件做大批量半实时ocr的需求。
我想着做一个实现ocr的win32程序，由于工作环境没有互联网，所以技术选型排除调用网络接口的方式。
接下来考察了一下离线ocr软件，在github上一搜基本得到了tesseract系列的软件（吐槽一下tesseract训练数据的版本真多），下载运行后测了一下对英文识别速度和识别准确率都良好，中文在各种版本下，识别速度和识别准确率都挺烂的，中文不能满足需求。
github上另一个系列是用深度学习做中文ocr的，比如那种yolo3做检测加cntp做识别的，我下载运行测了一下，识别速度对图片分辨率敏感，大图的话速度并没有很快（深度网络都是参数啊前向传递应该会算很久吧），识别率很满意。但是外文识别率有问题。
深度学习可以设置数据集跑训练，但是考虑了一下我只是想做个小工具，并不想仔细研究，所以就没有跑训练。
这时候我又想起来以前用的知网cajviewer识别中文的效果不错啊，关键是速度快啊。于是在百度搜怎么把cajviewer的中文ocr给单独弄出来，结果还真有，看雪论坛上一篇cajviewer7.0的ocr程序逆向分析，照着逆向大佬的汇编指令爆破操作下来，得到了能用的程序，2006年的程序测了一下效果很赞（对扫描类文件很赞，深度学习在自然图像文本识别更有优势），速度比深度学习快，效果也很好。
到此为止想把两个工具集成一下，设置可以选择中文ocr和外文ocr分别对应两种软件，用tkinter和pywin32做了一个窗口程序。给同事用了感觉还不错。
■网友
我是直接调的ocr接口，
开发语言用的是python。
弄了个可以OCR的公众号，
效果和使用方法见视频
公众号OCRhttps://www.zhihu.com/video/1130201461719646208
■网友
Python OCR...唉，我从来没有想过自己写过OCR..以前用过这玩意：pytesser - OCR in Python using the Tesseract engine from Google可惜没有什么实际有用的代码给你。所以你可以用这个：jflesch/pyocr · GitHub愿成功。
■网友
一种去水印的营业执照识别方法 - CSDN博客
■网友
中文OCR做的很好的当数汉王，如果是商业项目不如联系下授权，看行不行。想凭一己之力写个OCR应该不现实（当然就是识别个车牌号之类的倒是没问题）。Python识别图像，你首先得想好如何查找边缘，如果判断画面的方向，你得首先把画面摆正了，才可能进入下一步。画面摆正后，需要将字符一个个查找出来。找到后，其实可以用人工智能的方式进行训练，过段时间也许你的OCR也就可以用了。如果不上人工智能，直接写OCR，算法方面我也没做过，但是想来应该是灰度处理-描边-计算特征值这种方式实现。这个特征值如何计算还就又要扣脑袋了。现在有人工智能，OCR方向，还是直接喂数据来得快。
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