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京东商城等电商是怎样防止恶意下单的

在天才吧等着修手机，随手一答对于用户的恶意行为，每一个电商都会遇到，我们没有办法完全杜绝，只能是尽力压低到一个足够低的百分比上。希望大家能树立一个简单的概念：挣钱=盈利-成本。控制恶意行为也要付出成本，成本可以考虑两个维度：数量和单价。一般会考虑的就是高数量高单价、低数量高单价、高数量低单价，低数量低单价一般不会掀起什么大浪花（别抬杠，要视具体业务和具体行为而定，你要是直接抢劫杀人了，这一个恶意行为就是高数量高单价）。恶意行为分为很多：恶意注册、下单、恶意差评等等。这里主要就题主所问的下单问题谈一下大体的处理思路，更加具体的问题会因为电商平台性质（b2c或c2c）、业务形式（实物、虚拟、旅行、服务等）、流程等不同而不同。首先我们来看一下购买流程，一般分为以下几步：用户下单、商家确认（这一步可能会省略）、用户付款、商家发货、用户收货、售后\u0026amp;评价。1. 下单会遇到的问题：机器下单--这个一般考虑使用验证码。比如一个ip1分钟内下了20个订单、第21次下单就会出验证码。信息无效--地址、姓名、联系方式等，这里一般会在前台网页技术控制，然后在商家确认环节可以考虑人工检查，记得考虑成本）叫到我了，回头答
■网友
针对楼主问题中假设的场景，如果是单个案件，整个交易过程中未被系统识别到异常的话，正常流程是：当货物送到不知情的收件人家里时，对方发现不是自已买的东西，会拒绝收货。最多是联系到电商的客服，配合处理这个订单的售后情况。

但如果这种情况是批量交易，那电商后台的防控逻辑可能有如下方面：
1.在产品端，提交订单环节，选择货到付款这种支付方式时，可以做些限制，如查询他当前还有多少笔货到付款但交易未完成的订单，设一个阈值，超过N笔则不能提交。这种限制逻辑不一定局限于某个维度，可以是复杂逻辑的叠加，如结合账号等级，历史信誉分，订单金额，用户画像等等。
2.在风控端，目前各大电商都有自已的风控系统，会对所有的订单进行检测，根据不同的风控场景，制定对应的风控策略，如果识别到有问题，就会将订单进行拦截。
【京东商城等电商是怎样防止恶意下单的】 在楼主问题中的场景，风控策略就是要想办法找到这些订单的聚类特征。如：可能存在短时期内大量同设备、同IP提交货到付款的订单请求，同时，它们的商品、收件地址都会有不同程度的相似。而具体的策略是要根据确认的黑样本进行数据分析后提取的，一般出现这种事件时，会有受害人向客服投诉，客服将案件反馈过来，风控再根据这些确认的恶意订单特征进行特征分析。这些步骤形成一个闭环，策略也是不断迭代优化的。

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■网友
这事。。。。。。一个商人，首先你要假设绝大部分客户是正常的客户，这种损失是整个成本中摊销的，尤其对于京东这样的大商户，概率的作用就非常明显，所以列入成本摊销，对恶意账户列入黑名单就ok了
■网友
有本经济读物，为什么餐厅不雇人防止跑单。原因就是因为概率很小，比不上雇人的费用
■网友
黑名單，包括地址、電話等。
■网友
这个问题的解决方案需要考量该风险在业务中影响面，假设类似恶意下单行为已经对平台产生恶劣营销，解决方案思路如下：
1.已明确有过恶意下单的用户做黑名单操作，维度：账号、手机号码、支付账户、设备等，地址一般不建议用作黑名单，太容易被绕过，且地址变异目前行业内没有很好的识别手段；
2.异常/高频操作，比如购买金额、量级、商品（特殊）、付款方式（货到付款）异常（对比消费者日常的购物习惯），且收件信息（手机号码、地址、收件人）和日常收件信息不一致，收件地址量级异常等，异常订单除了线上阻断，还可以做订单干预警，联动客服、仓配端，派送前对异常订单信息进行确认，避免配送后退回的亏损；


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