电商网站，怎样做用户行为埋点
泻药，埋点是个麻烦活，而且需要对产品、数据、业务同时都有比较好的理解，这样才能保证从前期埋点位置验证到后面的报表呈现以及后续的分析不会有什么意外情况出现。
虽然是先埋点后做分析，但实际上埋点思路应该是倒推的，先知道要什么，然后根据需求去写埋点方案。我本人经历里面不包括电商业务，只是按照经验来大致写下，以代码埋点来说，建议抽象成为事件，至于必要的字段，比如设备类型，时间，版本号，渠道来源这种我就不写了，没什么好说的。下面是是大致思路:
Web 浏览页面App 激活启动 App退出AppApp 浏览页面注册登录点击Banner搜索浏览商品详情页加入购物车提交订单提交订单详情支付订单支付订单详情取消订单申请退货领取优惠券收藏商品分享商品评价商品激活卡券联系客服邀请好友这些动作之内还会涉及到具体内容，以浏览商品详情页为例，
运费商品ID商品名称商品一级分类商品二级分类商品单价店铺ID店铺名称所以其实埋点不难，就是烦，web和app来回反复的看，想，思考。
先埋点，后续再考虑漏斗和路径分析，埋点时候注意字段设计，反正多踩几次坑就好了。
■网友
一般用户行为数据无非UV,PV，停留时长，转化率，跳失率，回访率，渗透率，这些数据，在用户路径行为上做漏斗检查，来看哪一步导致的用户流失最大，查找原因做优化。
可以先去友盟等这样的数据网站上看下DEMO，找下感觉，再结合自己的需求提出适合自己网站的埋点方案。
■网友
【电商网站，怎样做用户行为埋点】 感谢邀请，我是光晶哥，以实际的月度Web日志数据为挖掘对象，运用统计分析方法、回归分析方法以及关联规则方法等数据挖掘技术对Web日志数据进行了较为深入和全面的分析挖掘。 通过统计分析方法，发现了用户访问行为的时间特征和信息需求特征，并分析了影响网络运行状况的各种因素。 运用回归分析方法建立了预测分时段用户访问量的回归方程式
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