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python 是咋debug的( 三 )


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一來語法錯誤IDE會指出來，二來有靜態分析。。單說debug的話有單步調試，log，之類的，各語言都差不多吧。。
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python 是咋debug的

print即可

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曾经我也是个PyCharm单步调试狂魔，各种断点+带逻辑的花式断点等等调试。但现在我觉得，如果你写的代码需要不断step in, step over等等或者更复杂的方法来调试，那么有可能设计上就有问题。
那么当你对程序的正确性有疑惑的时候，我认为可以做以下这些：
1. 多写assert，好多时候可能自己的预期是错的。
2. 写unit test，往往可以节省大把调试时间。并且会督促你写可测试的程序。
3. Integration test也要写
4. 以上外加print和logger就大部分情况足矣
5. 函数，类足够短的时候小黄鸭调试法也可以。就是在桌子旁放一只塑料小黄鸭，然后和她一行一行解释这一行做了什么，为什么这么写。

然而请注意，这只是我自己的看法。如果你觉得你更适合IDE+断点，那么请用。这个世界是没有silver bullet的，坚守一个简单的heuristic也没有意义。

■网友
大部分ide都有断点功能，在断点处可以查看个变量值，观察代码运行逻辑。
pycharm应该算最好的python IDE了，简单好用
vscode也可以的

■网友
Python 有静态检查，不过只支持基本语法错误，大部分的类型错误和动态特性都不支持。但是Python 的动态特性使得 Python 在运行时能拿到丰富的信息，比如自带的 inspect 库可以获取代码运行时信息，还有 pdb 库可以用于命令行调试。
当然，主流的 Python IDE 都支持静态检测和断点调试，而且在调试中 IDE 可以支持 Python 绝大部分的动态特性，能有效提高开发效率。
我写了篇文章用于介绍如何用 VS Code 调试 Python，有兴趣的朋友来看看吧。
Fossen：Python in VS Code：调试中开发

■网友
看了下所有回答，都不如ipdb好用。ipdb顾名思义，ipython版的pdb。当然你如果能用ide，ide的工具也很方便，只不过很多时候，比如在生产环境的容器里，你无法使用ide。。。

■网友
这么多正经回答我写个有意思的，用LOL来debug
有一次我用socket+opencv做视频传输，结果写好的代码之前运行好好的，后来改用socketserver以后传出来的视频一卡一卡的，然后我就开始了漫长的debug之路，各种测试以后我的结论是程序应该没问题，我一度以为我路由器坏了，丢包太多，因为我用127.0.0.1本机运行的时候没问题。
然后我ping，100％，额，，，，，，，，，
然后我就玩游戏去了，恩，玩游戏，结果，lol竟然也一卡一卡的，自闭，延时30ms不高啊。
后来想起来LOL有过类似情况，因为动态桌面，upupoo的图标整理盒，然后就感觉有种若有若无的联系
立马杀了当时运行的myfinder和mydock。lol终于顺畅了，恩，打游戏。
程序当然也没问题了，流畅运行。
我用LOL来debug（逃）

■网友
如果是text editor环境下还是pdb首选吧import timedef print_star(func): def inner(*args, **kwargs): print("*" * 30) func(*args, **kwargs) print("*"*30) return innerdef print_percent(func): def inner(*args, **kwargs): print("%" * 30) func(*args, **kwargs) print("%" * 30) return inner@print_percent@print_stardef print_name(name): print(name)if __name__ == "__main__": start: float = time.time() print_name("Hello") import pdb pdb.set_trace() print(__name__) end: float = time.time() print(end-start)


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