怎么样的算法结构可以精确的分割出自己想要的局部图像
access_channel3threhold （20-120）reduce_domain以上代码为伪代码。大意是先得到第三个通道——蓝通道，然后阈值，得到灰度在20-120的区域，即黄瓶盖区域选区。最后得到这个区域对应的图像。
■网友
就这个图来说并不难，颜色是最主要的特征，而且黄色是封闭的，1.转色彩空间到hsv或者其它 2.利用差异最大的通道阈值分割3.填充中间的孔洞。。。。。。。。。这就算结束了。最初级的方法
■网友
用canny算子先进行边缘检测，完了，再进行圆或者椭圆检测，最后分割出圆内的图像区域
■网友
分割+手选因为算法一般并不知道图像的哪些部分是你关注的，哪些部分是背景，所以你需要指定一个大概范围。一种常用的手段是把图像先分割成若干块，然后通过鼠标点击选择其中的某些块。好的分割算法可以把相似区域分到相同的块中，你只需很少的点击次数，就可以合并你关注的哪些块，选中你需要的物体。这是用Efficient Graph-Based Image Segmentation算法分割的结果，下面需要一个简单的交互界面再选择。
【怎么样的算法结构可以精确的分割出自己想要的局部图像】
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