软件工程专业分的方向的区别
选智能。
其实都取决于课本身的质量。高级数据库和人工智能如果质量高的话还是能学到不少东西的。
■网友
谢邀（我是@电影旅行敲代码 ）。下面我从两个角度来介绍一下我的看法，我的看法可能有失偏颇！
工作还是读研读博？如果你是要本科毕业之后直接工作，建议你测重《计算机网络》,《编译技术》，《Linux程序设计》，《互联网程序设计》，《WEB数据挖掘》。前三门课不分先后，都是计算机的基础课，但还有其它的诸如《操作系统》，《计算机组成原理》，《计算机体系结构》，《数据结构与算法》，但估计这几门课你已经学过了。
对于《计算机网络》，计算机网络是每个计算机从业人员都要了解，只是每个人在工作中用到的多与少的问题，但这是基础中的基础。对于《编译原理》，这门课比计算机网络还要冷一点，但是这门课我建议认真学一下，对你理解语言以及底层很有帮助（即使你不从事编译器方面的工作）。对于《Linux程序设计》，这门课一般不算作计算机的基础课，但我还是将其放进来了，因为它对找工作很有用，也更能考验你的计算机水平。对于《互联网程序设计》和《WEB数据挖掘》，我现在没有从事这两方面的工作，不好多讲，但是在你提供的课程表中，相比于其它的课程，这两门课我看来是比较推荐的。
如果你不在计算机专业Top10的学校的话，对于本科生来讲《人工智能》最多能够了解些概念，很难深入，学不好还有可能给你带来错误的理解。但话说回来，《人工智能》是未来，了解一些总没有错。
如果在Top10的话，科研氛围更浓，师资力量也更优秀。本科生学习《数据挖掘》或者《人工智能》也更能有所收，有所得。
如果你未来是要读博的话，侧重《WEB数据挖掘》和《人工智能》，把《电子商务》《管理信息系统》划分在智能中很牵强，《高级数据库》还能沾点儿边儿。我没有读博，也不好多讲。
难易程度？《编译技术》难，前端还好，后端难，但本科生一般就讲到中间代码生成。《计算机网络》一般，都是一些概念的介绍和理解。《Linux程序设计》难，需要实践。《WEB数据挖掘》和《人工智能》，惭愧，本人没学过。但是实验室是搞这些东西的，我感觉应该划在难的一边。《软件测试》没学过，但接触过，我现在从事也和软件测试相关，深究起来，内容也很多，但是我感觉从书面上学习《软件测试》不如在工作中学习。《电子商务》不了解，不敢多说。《UML》了解不深，只是《软件工程》课中画过一些UML图，感觉应该只算是《软件工程》中很小的一块。《.NET程序设计》只是课程设计中写过一点儿MFC和WPF，不好多说。另外有一些课，如《软件工程》，课本上学到的东西比较虚，像是什么敏捷开发，瀑布开发，需求分析什么的，不实际参与到项目开发中很难感受到，这只是我的一点小感受。
■网友
应该内容还不全吧，看看教学大纲。全部的课程列下。
从传统到web到智能，代表了计算机学科和市场对人才的需求的趋势。
但是打好基础 很重要。传统里面的一些程序设计会难一点，建议学点。至少面向对象和数据库要搞定。
网络是当前热点，建议学习下。难度应该不大。
最难的是智能，但内容只有一个人工智能还是比较单薄的，如果没有前序基础智能是谈不上去的。
■网友
泻药，
随便选吧，选你喜欢的。网络主要是学tcp ip ，网络布线，拓扑等等吧。工作的时候多半是运维工程师，考研一般都是选网络安全。 软件开发,主要学编程，c c++ java等等，还有算法，数据结构等 工作主要是码农，考研，一般考软件工程（一级学科），二级学科可以选人工智能和大数据
智能。我个人觉得你别学，为啥，人工智能现在很活，然而我瞄了一眼你们这个智能啊，我猜想你们学不深，人工智能需要算法，大数据，编程，网络，各方面知识支撑
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