清华图书馆机器人小图的“学习能力”是怎样实现的
之前没找到小图的网页，以为是一个实体的机器人呢。后来找到了：http://166.111.120.164:8081/programd/其实就是一个网络聊天机器人。测试了一下，感觉还不是很强大，语料库还不够丰富。修改一下之前的回答吧。这个没有研究过，猜测可能是利用了“专家系统”之类的算法。大概的步骤可能是这样的：（纯属个人基于目前知识猜测，不一定是这样实现的。）采集记者话语；——这一条不需要了，因为是直接输入的。进行初步滤波（filter），去除环境噪声等；——这一条也不需要了，纯文字，无污染。进行AD转换，将模拟形式的声波，转化成数字形式的音频；——不需要这么学术了，因为她没我想象的那么复杂。使用“模式识别”算法，识别人声，将单音节的人声转化成计算机的“语言”：例如，将听到的“你好”的声音，转变为计算机字符“你好”；——没有人声识别，不需要这步。对识别出来的语言，进行“分析”（parse）：包括词法、语法分析，找到关键词，找到各种虚词（例如“的”“了”“啊”），还根据说话人的语调，分析知道其要表达的情绪；——基本上，是从这条开始适用的，不过也没有后半句的处理（语调分析）。语义分析：根须上一步的分析，知道人要说的话是什么意思；在这一点上也许用到了“专家系统”；从之前建立的“语料库”中取出一句可能相关的回答，这一点也可能用的是“专家系统”；利用Text-To-Speech一类的技术将取出的句子读出来。——因为没有适用语音技术，这一条变成了直接将取出的语料库中的话打印出来。恳请这方面的专家作答。---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------补充：至于自我学习能力，估计就是把问话者的有意义的话，自动加入语料库中。可能运用了“自学习”相关的算法，不过估计他们还没有做到这个程度。
■网友
这个咱没人说详细点呢
■网友
就是状态机吧，有人训练的
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