本科数学考研统计和应用数学哪个能够向人工智能尤其是脑科学与人工智能方向发展
人脑做neuro network 考虑computational biology (master)， 做MRI 等 image analysis 考虑统计Ph.d. 做人工智能，考虑CS machine learning. 核心数学都要过， 侧重不同。 而且如果到 ph.d level, 不管啥领域的数据，建模，执行力，model selection 和model validation. 都应该是基本的。 这个层次，公司招人不会太在乎专业。 主要看你以前的project.
■网友
可以考虑复旦脑科学研究所下的应用数学专业，全名叫类脑智能科学与技术研究院，相对会容易进一点，另外我们学校的应数要上很多比较理论的课程，大多数时间会花在学习泛函分析、抽象代数、微分几何上面，题主的描述应该不是很想在这些课上花时间精力，统计比较难讲，不同学校的这个专业可以说千差万别，甚至同一个学校的不同学院之间也差别很大的，生物统计、工业统计、机器学习、金融统计可能都有，和你跟的导师研究方向也会有很大关系，多做了解吧，当然，这些都需要自己提升一下编程能力。
■网友
本人末流985材料物理…也想考研相关专业…
如果题主有相关经验…希望可以交流借鉴一下…
■网友
【本科数学考研统计和应用数学哪个能够向人工智能尤其是脑科学与人工智能方向发展】 如果没看错，你是又发了一个帖子吗？
我劝你一句，如果真想做出点东西，趁早抛弃那些伪科学，什么奇怪的理之类的，离那些东西远点，踏踏实实看点经典论文，看点真正经典的书，比如《概率论沉思录》等，别沉迷于什么奇怪的直觉啊自洽啊什么的，那什么都做不出来。
■网友
谢邀，我一直不知道应用数学有多少包含的内容，不过统计学确实有很多学者是做这些的。
问题是，题主，我个人认为cognitive和AI是两个很不同的方向，建议你多做做功课，了解这两个方向的不同方法和目标。然后做功课看看哪个学校哪个老师这个方面做得多，看看你想去哪个学校。
■网友
统计，那很厉害啊。机器学习里面基本可以全覆盖了，不涉及优化算法的话。现在很多机器学习 深度学习 nlp的模型 损失的设计很大一派和统计相关，可以给老师发邮件问一下，很多老师应该会很乐意接受你的问询和申请的。如果以后，想搞理论，专业的确是你的优势。我不太了解数学系，是不是泛函分析什么也有涉及？类脑计算可能是你说的基于脑科学建模吧，可以查查。
■网友
应用数学似乎更接地气，可以参与企业赞助的相关科研项目，会让你学到很多感兴趣的课题！
■网友
你可以去拜朱清时为师了
■网友
感觉应用数学可能相对好些。其实我反倒是认为你后面写的东西会更重要一些。
■网友
很尴尬，虽然觉得有这些想法没啥，但你如果要做科研，那么你喜欢思考的那些东西基本没什么用，你就算做到最前沿的东西，离你理想的还会差不少。所以想太多这些反而会产生误导障碍。我可以拿辩证法开导一下你
我们现在的很多思想上，偏哲学的东西最早来源于A处的轴心时代，在形上哲学,思维意识的基础上，在西方催生了B处现代的科技理性主义，逻辑实证主义拒斥形而上学，对抗的就是A。你想要的可能是A，但时代没有了，你想要的也可以是D，但还差好久才能过渡那里去，而且要以实实在在的研究做铺路的。总结来说，如果对哲学宗教有兴趣，可以去专业的地方学习研究。如果想要正常生活，还是踏实研究。如果想要做太上的东西，又想做出获得大众支持认可，基本是不可能的。
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