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机器学习 神经网络 在信息安全领域有哪些应用

免费获取报告（附360家网络信息安全行业关联企业介绍）链接：
网络信息安全行业研究报告（附360家关联企业介绍）本期报告看点梳理①网络信息安全行业四大产业链布局②产业链部分关联企业介绍③111家公开资本市场状态企业分布④46家A股上市企业名单⑤知名投资机构布局及地区分布从去年的8.19徐玉玉电信诈骗案到今年的求职少年李文星之死，一次次警醒着网络信息安全问题的严峻性。
据不完全统计，2016年我国通过不同渠道泄露的个人信息达65亿次，也就是说，平均每个人的信息至少被泄露了5次。

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如何在日益复杂的网络中保障个人信息和财产安全？如何在日益多元化的网络中进行有效监管，净化网络环境？
面对网络信息安全问题，除了自己提高警惕之外，也需要相关企业的不懈努力。

截至2017年10月，参照系优质企业数据库共收录网络信息安全行业关联企业360家。

网络信息安全行业发展现状机器学习 神经网络 在信息安全领域有哪些应用


根据权威机构Gartner 的数据，2016 年全球信息安全产品和服务的开支将达到816 亿美元，相比2015 年增长7.9%。从全球区域分布来看，以美国为主导的北美市场仍然占据全球最大的市场份额。在2015 年全球前15 大网络安全公司中，美国公司占据了9 个席位，表现出强大的国际竞争力。
网络信息安全产品行业包括防火墙、虚拟专用网络、反入侵产品和安全管理四大产业链。
防火墙
防火墙指的是一个由软件和硬件设备组合而成、在内部网和外部网之间、专用网与公共网之间的界面上构造的保护屏障.是一种获取安全性方法的形象说法。
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防火墙领域部分关联企业介绍

虚拟专用网络（VPN） 【机器学习 神经网络 在信息安全领域有哪些应用】 指在公用网络上建立专用网络，进行加密通讯。虚拟专用网络在企业网络中有广泛应用，通过对数据包的加密和数据包目标地址的转换实现远程访问。
虚拟专用网络的功能是：在公用网络上建立专用网络，进行加密通讯。

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虚拟专用网络领域部分关联企业介绍

反入侵产品反入侵产品可分类为：入侵检测产品和入侵防御产品。
入侵检测产品是通过收集和分析网络行为、安全日志、审计数据、其它网络上可以获得的信息以及计算机系统中若干关键点的信息，检查网络或系统中是否存在违反安全策略的行为和被攻击的迹象。
入侵防御产品是位于防火墙和网络的设备之间，依靠对数据包的检测进行防御（检查入网的数据包，确定数据包的真正用途，然后决定是否允许其进入内网）。

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反入侵产品领域部分关联企业

安全管理为了有效管理上网行为、发现和防止网络泄密、保证各种网络行为可审计、可溯源而开发的标准化软件或软硬件结合产品， 主要功能包括 Web 流过滤、内容安全性检测以及病毒防御等。
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安全管理领域部分关联企业介绍

投资动向分析


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