怎么样理解贝叶斯模型平均（Bayes model averaging）( 二 ) BMA的基

■网友
http://yaroslavvb.com/papers/wasserman-bayesian.pdf
这个文章算是又短又清晰啦，就算跳过其中的公式部分，也可以帮助理解。

【怎么样理解贝叶斯模型平均（Bayes model averaging）】 匿名的那位童鞋说的很对啊，传统方法仅输出一个该数据下的合理模型，而 BMA 输出多个模型，搭配 BIC 会有分层的效果，某个或某几个是第一梯队的最优模型组，还有第二梯队，第三梯队；搭配 AIC在理论上更容易得到好的预测模型等。

对于BMA 得到的这些模型，根据实际情况做出选择，还可以延伸到 HPM (highest probability model), MPM (median probability model), BPM (best predictive model)

■网友
最近在学习使用BMA方法，尝试使用R语言的BMS,BMA包，请问楼主还在学习BMA吗？有个问题想请教一下。

怎么样理解贝叶斯模型平均（Bayes model averaging）( 二 )

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