大数据，人工智能，该怎样选择( 二 )
■网友
这样来说吧。
后面，随着深度学习框架的逐步完善，将有大量的人进入该领域，然后工资会回落的。
我刚刚面试了一个岗位，是叫“深度学习算法工程师”，所以主要研究深度学习技术，数据其实就是标注数据了，不管是机器标注的，还是人标注的。
所以，两者可以结合，可考虑进去人工智能行业。
■网友
做大数据
这个社会上最有价值的
人 和人产生的数据
■网友
大数据，工资高并且偏开发，而且将来做ai的离不开大数据，大数据脱离ai也玩得转。
■网友
谢邀。两者相辅相成。可以说，技术都是一脉相承、螺旋上升发展的。根据时间线，人工智能在前（早在上世纪五六十年代已开始发展），但进展缓慢，直到近几年才有更大突破。而大数据起步晚，却发展快，借着互联网积累的海量数据，得到普遍应用。但随着“万物互联”时代到来，尤其大量非结构化（图片、音视频、竞技规则等）数据的爆炸式井喷，传统大数据技术已无法有效使用。而人工智能则借助深度学习等机器学习算法“完美”解决。可见，两者之间，大数据是基础，人工智能是手段。而且过几年很有可能出来更新的技术。还记得Jack前几年讲的DT时代吗，今年Robin开始讲AI时代了。说不定Pony在构思一个新XX时代了。
PS: Robinwho/Deep-Learning可看到人工智能概貌。
■网友
不看工资，看兴趣。
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