自然语言处理中，怎样设计实验来评价特殊词发现算法的好坏
可以考虑用信息检索的评价方式，用不同方法形成不同的新词列表，混合在一起，找人标注这些新词，然后反过来计算每个方法的MAP等指标。
■网友
同意刘知远老师的看法。当初我们自然语言处理课程有个新词发现的project，具体来说就是从上百万条微博里面找出新词，当时的我们的评价指标是这样的，我们班3人一组，19个队，分别提交结果给TA，然后TA将我们提交的新词pooling，放在一起，都出现的作为新词，然后反过来评价我们各自的提交结果。也就是说每个人都提交的都有的那些词，比较重要，即使有某些词不是新词，但其他18个队伍都提交了，但你提交的词没有这个词，不好意思，那你没找到这个“新词”。总的来说还是挺靠谱的。一般来说你的方法要是有效，其他人的提交不是胡乱猜词提交，那么你应该有不错的评分。
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