3D卷积tensorflow实现，从卷积层到全链接层之间的权重维度怎样计算
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正好跑过这个tensorflow代码。C3D网络的输入大小是3*16*112*112. （这里写的通道顺序可能和网络里面的设置有些出入）。其中16为输入图像的帧数，112为图片的长宽。那么可以得到C3D网络Pool5 层的输出大小为1*4*4*512。reshape后的大小就是8192.
■网友
3D全景卷积：
【3D卷积tensorflow实现，从卷积层到全链接层之间的权重维度怎样计算】 http://nooverfit.com/wp/ai3d%E9%87%8D%E5%BB%BA2%EF%BC%9A%E7%AB%AF%E5%88%B0%E7%AB%AF%E7%9A%84360%E5%85%A8%E6%99%AF%E5%AE%A4%E5%86%853d%E9%87%8D%E5%BB%BA%E8%A7%92%E7%82%B9%E6%A8%A1%E5%9E%8B%EF%BC%8Car%E3%80%81%E8%A3%85/
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