CDF除了显示小于给定值的概率之外还有啥实际的意义,为啥概率分布函数要计算其函数的CDF
举一个用途: cdf 可以用来构造任意分布的随机采样.比如我们只有一个 U(0, 1) 的标准随机数发生器, 它等概率地产生 区间内的随机数. 我们想要一个 N(0, 1) 高斯分布的随机数发生器怎么办?设 【CDF除了显示小于给定值的概率之外还有啥实际的意义,为啥概率分布函数要计算其函数的CDF】
,
为 N(0, 1) 的 pdf (概率密度函数)
是 N(0, 1) 的 cdf (累计密度函数). 那么, 可以证明,
具体的推导证明见 https://en.wikipedia.org/wiki/Inverse_transform_sampling
■网友
否则你打算怎么给分位数还有,是先有cdf,才有pdf的
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