用RFM模型进行用户划分,怎样检验划分结果是否正确

谢邀。划分是否正确不是目的,关键还是要看划分之后你的行为是什么。按照我的理解你们划分完之后会进行差异化的运营策略,那每一类用户都进行分组,然后监测运营效果,通过运营效果的差异来反推你划分的是否正确。更多精彩观点,请关注我的公众号:“大虫运营心经”huadachong1986
■网友
首先需要知道你细分的目的是什么?我们常常会忽略这个问题,而会为了细分而细分。运用RFM模型一般是为了细分出最有价值的用户,或者全生命周期价值最大的用户(好绕口)如果基于以上目的,很简单的评估方式:将你细分出的用户按照RFM模型给出的分级排序,从最好到最差,然后什么保持正常的方式。如果一段周期内(一周到一个月,根据你的用户规模而定),销售结果(收入或者利润,或者客单价)和你的排序一致,那么说明你的细分能够相对准确地将有价值的用户从整体用户中划分出来。
■网友
【用RFM模型进行用户划分,怎样检验划分结果是否正确】 这不是一个预测模型,而是一套规则。说评估划分的结果这个说法就不是很正确。如果你有持续流入的数据,可以看下一次某个 ID 的流转。如果你想问的是如何评估划分区间的可信度,需要分行业说,一般而言,你最核心的用户(RFM 中的最重要的一类人)占比不会超过10%


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