MapR、Hortonworks、Cloudera(Intel）、Pivotal(EMC)、IBM、Oracle等在企业级大数据上的竞争策略有何异同
Hadoop三大发行版总体上来说，Cloudera的hadoop发行版中新功能比较多，Hortonworks的发行版最终于Apache的开源版（与开源版兼容性比较好），MapR发行版性能最强。EMC的发行版整合了greenplum数据库；IBM、Intel、Oracle的发行版也都各有增强，这些传统IT厂商普遍面向的还是他们之前的企业级客户吧。
■网友
从美国的客户来说，主要是用Hadoop做SQL应用，那从SQL on Hadoop的角度上说，MapR 主推Drill， Hortonworks主推Hive上的stinger.next， Cloudera主推Impala，IBM也有类似的SQL engine。题主漏了Data Bricks，这家主推自己的Spark SQL。从市场占有率讲，Cloudera最高，从开源贡献率来说（Hadoop ecosystem），Hortonworks最大，Spark为Databricks一家垄断。
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