推荐系统vs计算广告，初入职哪个方向更适合新人
谢邀。
先说个故事吧，我们之前在招聘业务算法的时候，面试了一个X度里面做广告推荐四五年的专家，发现他在广告推荐算法上面确实很精通，也说了很多他在这块上的改进，可是当我们问他实际上线效果的时候，发现其实有很多内容都是研究型的东西，真正在线上实验的东西不多。从这个侧面，我们知道广告算法这块做的比较深入也比较套路化，真正比较有创新的东西是比较少的。
从广告算法业来说，广告算法是个偏『小众』公司的福利，小众不是说公司小，而是指的是需要这部分专业算法的公司是比较少的，可选择面较小一些。很多公司如果以利益导向的话，就直接采用竞价排名的方式，就可以获取利益最大化了，然后对于排序就用一些简单的维度就可以进行排序了。
而推荐这块，未来的趋势会趋向于个性化，所以个性化推荐是个强的趋势。推荐也跟业务和产品很近，并且可涉及的算法面比较广，很多时候你需要不断尝试去创新不同新的算法，以便取得比较好的效果，这里面用到的很多技术实际上在算法广告上也是通用的，所以从这点上来说，推荐的外延性比较强。今日头条就是一个很好的例子。
薪资前景我个人觉得这两块都是有前途的，如果你在某个领域做的比较深入的话，钱途都很好的。
算法变现对公司来说很重要，广告是很多有流量公司收入的主要来源，未来流量公司的生存价值如何，存疑。推荐则可以获得不同的赚钱方式同时获取更好的用户体验，公司里面的很多场景都可以用到。
最后的选择还要看你的朋友的个人看法了，我不做任何建议。
■网友
推荐方向不太了解，说下广告方向：1. 确实离钱比较近
2. 比较看重对业务的量化影响，薪酬其实也取决于这一影响，在比较大的平台上容易有比较大的影响
两个方向技术栈其实比较接近，建议选择对业务影响力大、业务发展快的那个，很大程度上，个人的成长和薪酬决定于业务的成长
■网友
前面说了很多关于钱的事情，可能题主刚出来，更希望有技术方面的成长，其实很多技术都是被现实倒逼出来的，比如双十一，春运火车票逼出来的高并发。
当你知道你这个系统挂掉1秒，就会损失x百万，那么你就会获得很多资源去做事。你也对会自己提出9999的质量保障。当你的基本盘是几个亿的时候，你就清楚知道就算只是算法提升1%，那也是千万级别的资金，你会更吹毛求疵，精益求精。
■网友
1.钱。广告占据了一半的互联网收入，而推荐的产品很可能还得靠广告变现。你应该离钱近一点，自然分钱就多。君不见，国内很多原来推荐的大牛都跳槽到离钱近的地方。
2.技术。横向来看，技术意味着长远的钱。互联网广告发展了二十多年，技术成熟，大牛辈出，足够学习好多年。这也就意味着薪水会一直涨。 纵向来看，几乎所有互联网公司都需要广告，而除了游戏部门，就数广告部门赚钱多。
综上，建议广告。 （请原谅我满篇都是钱，太俗。。。）
另外，虽说大形势比较明显，但是公司实际的情况是否靠谱，还是自己要去了解一下。
【推荐系统vs计算广告，初入职哪个方向更适合新人】 最后，现在应届生都开这么多工资？
■网友
计算广告从业者，计算广告更看重实际行动算法在应用层面的效果，离钱进，自然赚钱的机会也多
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