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【汽车】老黄的硬核“厨房”：一个构架搞定所有级别自动驾驶，A100 GPU性能提高20倍


【汽车】老黄的硬核“厨房”：一个构架搞定所有级别自动驾驶，A100 GPU性能提高20倍
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英伟达DRIVE AGX Xavier具有30万亿次运算（ TOPS）性能 ， NVIDIA DRIVE AGX Pegasus平台的最大性能达到320 TOPS ， 可运行多个用于实时感知、规划与控制的冗余和不同深度神经网络 。
文丨AutoR智驾 诺一
英伟达再次带来了硬核“炸弹” 。
在刚刚美国加利福尼亚州圣克拉拉举办的GTC 2020上 ， 黄仁勋在自家厨房里完成了一系列产品发布 。
【【汽车】老黄的硬核“厨房”：一个构架搞定所有级别自动驾驶，A100 GPU性能提高20倍】这其中包括Orin系统级芯片（SoC）系列、A100 GPU、全新NVIDIA Ampere GPU、全新NVIDIA Isaac机器人平台以及定制对话式AI服务等 。
具体来说 ， DRIVE AGX通过Xavier SoC和基于Turing架构GPU的各种组合 ， 可以提供L2级以上自动驾驶至L5级全自动驾驶功能 。
宝马工厂基于NVIDIA Isaac SDK开发的机器人 ， 利用大量强大的深度神经网络 ， 可以处理感知 ， 分割 ， 姿势估计和人体姿势估计 ， 以感知其环境 ， 检测物体 ， 自动导航和移动物体 。
而基于Jarvis构建的应用程序可以应用全新NVIDIA A100 Tensor Core GPU中的各项创新技术进行AI计算 ， 使用最强大的视觉和语音模型运行整个多模态应用已成为可能 ， 而且其速度比实时交互所需的300毫秒阈值还要快 。
最强自动驾驶构架：每秒2000万亿次运算、性能提高了6倍
英伟达在自动驾驶领域再发力 。
随着NVIDIA Ampere架构的推出 ， NVIDIA DRIVE平台得到了进一步的扩展 ， 实现了从入门级ADAS解决方案到L5级自动驾驶出租车（Robotaxi）系统的全方位性能提升 。
在本次GTC大会主题演讲中 ， NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋宣布 ， 通过即将推出的Orin系统级芯片（SoC）系列和全新NVIDIA Ampere GPU ， 对DRIVE AGX平台进行扩展 。 制造商能够通过单一架构部署高性能AI系统 ， 使其产品阵容中的所有汽车都成为软件定义 。
【汽车】老黄的硬核“厨房”：一个构架搞定所有级别自动驾驶，A100 GPU性能提高20倍
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此次扩展的范围从NCAP 五星ADAS系统到DRIVE AGX Pegasus Robotaxi平台 。
后者配备两个Orin SoC和两块NVIDIA Ampere GPU ， 可实现前所未有的每秒2000万亿次运算 ， 超过上一代平台性能的6倍 。
目前 ， DRIVE AGX通过Xavier SoC和基于Turing架构GPU的各种组合 ， 提供L2级以上自动驾驶至L5级全自动驾驶功能 。
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DRIVE AGX Xavier具有30万亿次运算（ TOPS）性能 ， NVIDIA DRIVE AGX Pegasus平台的最大性能达到320 TOPS ， 可运行多个用于实时感知、规划与控制的冗余和不同深度神经网络 。
此次推出的NVIDIA Ampere GPU以及即将问世的自带强大计算引擎的Orin处理器系列 ， 将为一切移动物体提供计算性能 ， 在进一步提升DRIVE平台性能的同时 ， 还增加了一款入门级ADAS产品 。
根据客户的要求 ， 全新DRIVE AGX系列首先推出了一款新型Orin SoC ， 值得一提的是 ， 它的功率仅为5瓦 ， 但性能却可达到10 TOPS 。
汽车制造商一般会为ADAS系统开发一种计算机系统 ， 同时为更高级别的自动驾驶开发另一种系统 ， 但多个系统的开发成本高昂 。
在单一平台上 ， 开发者仅用一种架构便能更轻松地为其所有细分市场开发自动驾驶技术 。
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由于DRIVE平台是软件定义且基于大型CUDA开发者社区 ， 因此能够轻松且持续不断地获得无线更新 。


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