请问怎样用CNN对不同位置，角度，大小的 圆，三角形与矩形进行检测与分类( 四 )
■网友
不同方法之间会有些细微的差别，比如RCNN和YOLO对解决大小的问题就有些不同，但是也有些共同之处。
只上结论的话，
不同位置：一定程度是通过下采样解决的。如池化，stride 大于1的卷积层...
不同位置，角度，大小：目前大抵上是通过大数据（以及数据增强）暴力解决的。这个角度检测不到？添加这个角度的训练数据。这个大小检测不到？添加这个大小的训练数据。
■网友
Hi～还记不记得我之前问过你一个带有角度的目标检测论文里面的公式？我现在还是觉得，如果想检测到角度，多尺度就难以同时实现，因为角度的检测要保证样本中的目标长宽比，大小都在很有限的范围内变化，这样prior box才能把正样本的角度特征学习到吧；如果目标尺度变化很大，小目标、大目标都会被prior box框进去，如果框的不太完整，角度就学不到啦。
我好像答非所问了～
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