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『极客公园』跑在路上的 1300 万辆货车，现在有了救命的「安全分」


江苏龙网_原标题是：跑在路上的 1300 万辆货车 ， 现在有了救命的「安全分」
提起最让人头疼的职业 ， 卡车司机绝对绕不过去 。
【『极客公园』跑在路上的 1300 万辆货车，现在有了救命的「安全分」】过于劳累且危险 ， 是这个职业的关键词 。 但人们又无法缺少卡车司机 ， 他们承载着 1300 万辆物流运输车辆的运行 ， 行走在中国大大小小的公路上 。 在快速扩张的中国市场中 ， 安全风险居高不下 ， 一直是困扰物流行业良性发展的痛点 。
在这个世界性难题下 ， 技术成为了解决问题的关键 。 智能物联网的发展和基础算力的提升 ， 推动风险行为的可视化、透明化 ， 使货运企业借力数字科技实现智慧安全管理成为可能 。
技术带来的价值
事实上 ， 安全一直是卡车运输行业的痛点 。 它和企业利益直接挂钩 ， 如果遇上交通事故 ， 对小车队来说是不小的打击 ， 也会影响到后续的保险公司 。
更重要的是 ， 司机可能因此而丧失生命 。 G7 创始人兼 CEO 翟学魂提到 ， 每年都会有超过 2 万名司机因交通事故死亡 ， 在 700 万辆重型卡车保有量里 ， 2 万不算是一个小数字 。
普华永道发布的报告显示 ， 截止 2019 年 ， 我国的百万公里事故数为 3.7 起；据美国交通运输部的统计 ， 早在 2014 年 ， 美国公路货运百万公里事故数已经降到 0.1 起左右 。 此外 ， 中国卡车司机死亡率常年在 1‰左右 ， 与发达市场相比 ， 我国公路货运行业安全管理提升依然任重道远 。
事故发生的直接原因 ， 都离不开司机 。 翟学魂提到 ， 在 G7 大数据平台上 ， 没有一起事故是由于刹车失灵等客观原因导致的 ， 基本上都与司机驾驶行为、车辆装备、路况以及突发环境等因素相关 。
这也是技术公司能够解决的事 。
比如卡车内面向司机的疲劳监测系统 ， 就是为了防止司机在开车过程中打瞌睡、注意力不集中而专门设置的提醒 。 但疲劳监测系统有一个问题 ， 就是即便提醒及时 ， 也可能在几秒钟之内发生事故 。 换句话说 ， 这一套只针对司机的系统无覆盖到所有的高风险场景 。
作为物联网科技公司 ， G7 显然想的更远 。 G7 根据 IoT 大数据与人工智能算法推出了「安全分」功能 ， 可对司机和车队的全局性、长期风险进行预测 。
根据装备各类传感器的车辆在路上行驶的数据 ， 其中包括司机的个人资料以及他的驾驶行为 ， 车辆的驾驶环境等多维度历史数据 ， 让 G7 能为该司机评分 ， 并预测司机未来可能发生交通事故的风险情况 ， 不只是预测下一秒钟的危险 ， 而是一个季度到一年的风险 。
『极客公园』跑在路上的 1300 万辆货车，现在有了救命的「安全分」
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G7 安全分对车队的风险评估 | G7
而综合一个车队中所有司机的评分 ， 能看出车队的整体风险在哪个层级 。 G7 将风险从高到低分为 9 级 ， 级别高低能影响到保险的赔付率 ， 也能提高对车队的安全管理 。
普华永道的报告提到 ， 中国重载货车的保费在千亿级规模以上 ， 事故除了导致货运企业的保费开支增加外 ， 保险公司通常会赔付损失的 80% 。 而得当的安全管理可以使得总体事故赔付率下降 10% 到 15% ， 上游货运企业的风险管理水平对承保公司的利润存在着显著影响 。 G7 显然就想切入这块市场 ， 获得货运企业、保险公司和技术公司的三赢 。
翟学魂说到 ， 新技术可以让卡车事故赔付率减少 20-30% ， 这一数字得到的直接好处是 ， 2020 年 Q1 ， 技术成本首次低于了降赔产生的金额 ， 也就是说 ， 因为技术换来的赔付率降低 ， 覆盖了技术本身的成本 ， 这是技术带来的最显著的价值 。
数据是核心
一些痛点在被解决的时候 ， 另一些痛点也在被放大 ， 这是物流行业遭遇的问题 。 中国物流运输行业的安全问题就是这样被「推」上来的 。


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